(全球TMT2022年5月27日讯)数字信任领域的先驱Subex入选2022年Gartner®《多人化数据科学和机器学习平台(DSML)市场指南》。通过HyperSense,Subex在指南中被列为代表性供应商。在入选该指南之前,Subex通过HyperSense,被列为202...
借助亚马逊云科技"云、数、智三位一体"服务组合,为业务精细化运营打造坚实技术底座,通过不断提升用户体验,实现业务可持续发展 通过AI赋能使直播业务内容管理相关的业务成本降低40%,用户粘性提升10%,每年减少欺诈交易损失上百万美元 北京2022...
研究发现,人工智能有助于联合国可持续发展目标(SDG)的134个具体目标取得积极成果,但它也可能阻碍59个具体目标的进展。国际电信联盟(ITU)战略参与处负责人Fred Werner表示,在对偏见、隐私和道德问题表示关切的同时,还应思考人工智能数字鸿沟愈演愈烈的问题。
北京——2022年5月18日,亚马逊云科技宣布,汇量科技(Mobvista)规模化使用亚马逊云科技,打造全球领先的移动广告和营销服务技术平台,为全球App开发团队拓展海外业务提供精准的营销服务,并不断进行业务创新。汇量科技规模化使用亚马逊云科技独具特色的低成本算力资源,构建了云原生的弹性集群管理平台SpotMax,帮助汇量科技移动广告业务的单位广告请求成本降低65%;其利用亚马逊云科技多项数据分析和机器学习服务打造的广告交易平台,轻松应对日均10亿台独立移动设备高达2000亿次的广告请求。
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机器学习(ML)算法已迅速成为我们日常生活的一部分。机器学习是人工智能(AI)的一个分支,其用途可能超出您的想象。我们通常完全不知道这是一种算法,而且它们已经变得无所不在,如我们的智能手机助手、交通路线规划、网络搜索结果等等,不胜枚举。随着复杂且多种相互关联的算法被工业、汽车和医疗等应用所采纳,越来越需要了解 ML 算法为何能够推断出特定结果。术语“可解释的 AI”(xAI)越来越多地用于描述一种算法结果和得到该结果所依据的背景因素。
人工智能与人类智能的辩论不是一个公平的竞争环境。诚然,人工智能帮助创造了智能机器,这些机器可以在特定领域超越人类(例如,正如 AlphaGo 和 DeepBlue 所展示的那样)。然而,要达到人类大脑的潜力,它们还有很长的路要走。尽管人工智能系统的设计和训练是为了模仿和模拟人类行为,但它们无法像人类那样做出逻辑判断。
欧盟(EU)通过《通用数据保护条例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已经6年了,这是一项内容广泛且复杂的监管法规,旨在加强并统一对欧盟内所有的个人数据保护。中国的个人信息保护法也于去年11月开始正式实施。现在,随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施,业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。
北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日,由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》正式对外发布。 该标准的发布填补...
(全球TMT2022年5月6日讯)近日,由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》正式对外发布。该标准的发布填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白,为AI研发运营管...
生物识别信息作为个人信息保护下的客体,本身已经带有人格权益与财产权益相交织的复杂属性。人脸识别技术(facial recognition technology)作为对人的面部特征信息进行采集,数据比照来进行身份识别的技术,主要利用自然人个体独有的面容来实现各种商业与非商业功能,因而属于生物识别技术的范畴,应当作为个人信息保护的客体而得到法律保护。
(全球TMT2022年4月27日讯)2022年4月27日,亚马逊云科技宣布推出"云、数、智三位一体"的大数据与机器学习融合服务组合,具体涵盖三个方面,分别是:构建云中统一的数据治理底座,为机器学习提供生产级别的数据处理能力,以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具。亚马逊云科技...
X-Trans 相机与市场上的其他相机有何不同,机器学习又是如何颠覆 raw 文件的处理方式的?DxO首席科学家 Wolf Hauser 探讨了 X-Trans 的优缺点,以及 DxO 用于显著提高图像质量的处理方法。
北京——2022年4月27日,亚马逊云科技宣布推出“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合,帮助企业推进大数据和机器学习的融合,将机器学习由实验转为规模化落地实践。亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合具体涵盖三个方面,分别是:构建云中统一的数据治理底座,为机器学习提供生产级别的数据处理能力,以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具。该服务组合是亚马逊云科技自去年推出 “智能湖仓”架构以来,持续推进该框架的深度智能并加速其落地实践。
为期四天的活动中有来自人工智能和机器学习领域众多领导者发表的主题演讲和谈话
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北京——2022年4月6日,日前,亚马逊云科技持续增强Serverless计算服务功能,将Amazon Lambda函数可用的临时存储空间提升20倍,从512MB增加至10,240 MB。该功能将帮助客户更轻松地大规模执行数据密集型工作负载,如财务分析、机器学习推理和媒体处理等。亚马逊云科技于2014年推出Serverless计算服务Amazon Lambda,开创了业界先河,并持续根据客户需求更新迭代。通过Amazon Lambda,客户无需预置或管理服务器即可运行代码,覆盖几乎任何类型的应用程序或后端服务,且只需按照调用次数和使用的计算时间付费(按毫秒计算)。