在二十世纪五十年代就存在深度学习的概念了。麦肯锡全球研究院发文简要回顾了深度学习是如何从概念发展为现实的,而使之实现的关键人物又是谁。 文章表示,要书写深度学习的完整历史还为时过早,有些
瑞士苏黎世大学(University of Zurich,UZH)研发出了一种DroNet算法,使无人机能够沿着城市街道或在建筑物内飞行,该算法还需要通过骑行者及汽车驾驶员学习驾驶用例及相关的交
卷积神经网络的深度学习使计算机更加有效、全面的处理图像,生物学领域正在逐渐运用这一技术,它能使细胞、基因等图像更加清晰,使机器看到更多人类从未见过的东西。 眼睛被认为是心灵的窗口——而谷
机器学习,数据科学,AI,深度学习和统计学之间的区别 在本文中,我阐述了数据科学家的各种角色,以及数据科学如何与机器学习,深度学习,人工智能,统计学,物联网,运筹学和应用数学等相关领域进
一、方案介绍 1、方案介绍 使用人工智能深度学习核心技术手段,结合2D/3D工业相机、自动化工装、机械臂等硬件设备,提供全套的工业产品外观瑕疵检测解决方案。 2
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学家开发了FitRec,这是一种基于深度学习的推荐工具,可以更好地估计跑步者在锻炼期间的心率,并预测和推荐路线。该团队将于5月13日至17日在旧金山举行的WWW 1
由于深度学习的普及,近年来机器学习研究蒸蒸日上,人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中,照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析,接着,它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进
医疗领域常常被认为是处于AI革命边缘的领域。人工智能领域的很多知名企业,如谷歌的DeepMind,都声称他们一直在医疗领域努力耕耘,“人工智能有望改变现有医疗格局”。但到目前为止AI到底产生了多
目前人工智能拿来“变现”最核心的技术是机器学习。而人工智能本身的基石是数学。 什么是机器学习?“人或者是智能体,通过与环境的交互来提升自己行为的这种智能叫机器学习。”他说,机器学习是把这
在新数据中,深度学习系统执行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系统的信赖度和可靠性,必须估计算法的泛化能力。我们能信任AI吗?AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌?一但AI启动,是否会毁灭世
早从《黑客帝国》开始,人们就对未来科技生活展开了想象:在未来,人们将会生活在虚拟世界,平常的感知都将由程序来进行模拟,在本质上,人们已经成为了机器的奴隶。 联系到最近大火的亚文化奇观赛博
发展至今,人工智能可以划分为两类:弱人工智能和强人工智能。前者让机器具备观察和感知的能力,能做到一定程度的理解和推理;而强人工智能是让机器获得自适应能力,解决一些从没遇到过的问题。这里的“智能”
2019年人工智能逐步从弱人工智能迈入下一阶段,而这一切都离不开强大的芯片。现有深度神经网络需要用更短的时间、更低功耗完成计算,这就给深度学习计算芯片提出了更高的要求。 总体来看
研究已经发现,灵长类生物大脑中的神经元越多,平均下来每个神经元与其他神经元的连接就越少(来自Herculano-Houzel等人的研究,2010)。这与我们设计深度神经网络的方式恰恰相反。深度神
难道嗅觉不是创造香水的关键部分吗?虽然这并非不重要,但在开发一款新香水时,很多基础工作都是通过评估数据来完成的,而这正是人工智能最擅长做的事情。IBM Research与总部位于德国的全球香水和
据AI财经社报道,以人脸识别著称的商汤科技在获得软银中国10亿美元投资前,就已投资了6个项目,计划投资的项目还有10多个。甚至还传出消息,商汤科技与鼎晖拟筹建规模为30亿元人民币的AI专项投资基
早从《黑客帝国》开始,人们就对未来科技生活展开了想象:在未来,人们将会生活在虚拟世界,平常的感知都将由程序来进行模拟,在本质上,人们已经成为了机器的奴隶。 联系到最近大火的亚文化奇观赛博
5月20日,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。
前言:百度大脑是百度 AI 核心技术引擎,包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。
Zebra能够显著降低时延并提高性能,缩短自动驾驶汽车、机器人和智慧城市领域AI解决方案的上市时间