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斯坦福最新研究成果 编辑有声视频算法技术
演员在拍戏中经常会出现一些小瑕疵，例如念错、漏念台词等等。对于这种情况，一般就是重拍一条，又或者是接受这些不完美。如果要重拍的话，也就意味着要付出更多的时间、精力以及金钱，所以成本还是蛮高的。
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人工智能发展进入平台期了吗
6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展会上，人工智能依旧是关键词之一。除了熟知的人脸识别、语音识别外，智能语音机器人、水下机器人、以及一众智能家居产品，纷纷落地探寻产业化。
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深度学习平台飞桨助力 百度让三百六十行都有AI
智能时代正在到来，大家对人工智能的认知，早已不仅仅局限于家里的智能音箱、手机里的智能助理、商场里的智能导购机器人……而是正将人工智能应用到各行各业。AI落地背后的动力，来源于技术本身的发展和应用
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人工智能项目建设的成败关键是什么
AI项目建设规划的起点是“界定应用场景”，简单地说，如何将传统的做法用AI来解决。从企业运营管理层面来讲，企业关注的无非是“增加收益、减少成本、提高效率、规避风险”等四大诉求，所以AI项目对应的
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谁才是人工智能的坚强后盾
近年来，以深度学习算法为代表的人工智能技术快速发展，在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域都实现了突破。但其相关算法目前并不完美，有待继续加强理论性研究，也不断有很多新的算法理论成果被提出，如胶
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人工智能解决了许多的疑难杂症
深度学习目前取得重大进展，解决了人工智能界的尽最大努力很多年仍没有进展的疑难杂症。它已经被证明，它能够擅长发现高维数据中的复杂结构，因此它能够被应用于科学、商业和政府等领域。并且深度学习使用GP
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紫光发布全新一代自主研发人工智能服务器
紫光旗下新华三集团发布了服务于人工智能时代的全新一代自主研发服务器H3C UniServer R5300 G3，该产品凭借极致的性能、创新的理念和卓越的设计，获得现场一致好评。 随着数字
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人工智能发展的现状调研
人工智能将在2-3年内在国内市场形成更大规模的落地效应，包括新兴领域和传统行业。在人工智能落地的动力与瓶颈方面，数据问题应该受到足够的重视。随着人工智能从云到端的发展，端侧芯片竞争会更为激烈，背
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深度学习真的好吗
深度学习在人工智能领域近些年来深受追捧，然而细究其历史发展进程、展望其未来应用潜力就不难发现，有些问题和“隐患”必须从当下就意识到。 我感到非常困惑，我几乎每天都在改变自己的观点，我似乎
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百度推出语音AI芯片“鸿鹄”，李彦宏带来九大AI利剑
今天，百度举行第三届AI开发者大会，这是百度规格最高的年度人工智能大会，现场有7000多名观众到场。 在刚刚结束的主论坛里，百度CEO李彦宏与5位高管（百度CTO王海峰、百度高级副总裁兼
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人工智能等同于深度学习吗
近年来，“人工智能”这个已经存在几十年的词重新成为一个热词。尤其是随着AlphaGo的横空出世，一般百姓对于人工智能都有所耳闻，许多公司更是宣布把人工智能作为未来最重要的战略方向。由于近期在图片
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深度学习框架你了解多少
开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢？本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点，从而为各位读者
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深度学习遇到了瓶颈了吗
与早期阶段的所有技术一样，深度学习必须克服许多严峻挑战 深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用，让计算机进行练习，通过消化和分析大量的数据，而不用明确地编程，
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对于人工智能你真的了解吗
科技术语习惯使用简短名称，越短越好。这就是为什么当我们试图理解自动化，机器人，机器学习，聊天机器人等令人困惑的概念时，我们选取“A”和“I”两个字母，并将它们组合到一起来给新事物命名。
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人工智能怎么解决关乎生死的医学疾病
CCAI素来秉承中国国内级别最高、规模最大的品质追求，汇集全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，直击当前AI业界热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题，并针对该领域相关技术研究
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入门深度学习工作原理都能看懂吗
入门学习深度学习之前，有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章，利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理，不需要有多高深的
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深度学习入门与自然语言的理解
深度学习是机器学习领域的一个分支，也可以说是该领域近些年来的最大突破之一。 在了解深度学习之前，我们应当回顾一下历史，同时也搞明白当前最火爆的几个概念到底有着什么样的关系。 AI
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如何利用深度学习识别千万张图片
首先我们来谈一下什么是卷积神经网络，相信在深度学习中这是最重要的概念，首先你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶，我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说
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如何利用深度学习加速癌症研究
尽管近几十年来在检测和治疗方面取得了稳步进展，癌症仍然是美国的第二大死亡原因，每年约有50万人因癌症去世。为了更好地认识和对抗癌症，医学研究者们开始借助癌症登记程序开展研究。这一全国性的组织网络
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谁正在引领我们走向智能住宅
未来的智能住宅计划正在慢慢变得越来越可行。在这些计划中，住宅能够为住户完成所有家务，如将晚餐做好并放到厨房的餐桌上，同时具有各种便利设施。随着深度学习研究的发展，智能住宅正在离我们越来越近。
