两大巨头通力合作,为边缘应用,打造灵活、可扩展和易于使用的深度学习加速器
深度学习是实施机器学习的众多方法之一,通常使用神经网络(NN)完成学习阶段,来自动决定最相关的数据部分,加以分析,进而推理出最合适的响应。NN技术在训练阶段需要海量数
【Tec hWeb】11月5日,在WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会上,国内最大的开源深度学习框架百度飞桨(PaddlePaddle)全新发布和重要升级21个产品方向,包括面向产
近日据外媒报道,韩国全南国立大学研究团队发表在英国《自然》杂志上的一项研究表明,找到了可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习智能方法,克服了该领域的长期挑战。 厄尔尼诺事件会引起极端气候,对当地生态
本文经超能网授权转载,其它媒体转载请经超能网同意。 现在深度学习已成为人工智能的重要方向,而且研究成果已经应用于日常使用中。但训练人工智能模型需要强大的算力支持,所以除了使用GPU加速训练外,很多厂商
在深度学习中,为了提升数据传输带宽和计算性能,经常会使用NCHW、NHWC和CHWN数据格式,它们代表Image或Feature Map等的逻辑数据格式(可以简单理解为数据在内存中的存放顺序)。本文以百度的AI端上推理设备EdgeBoard为原
目前人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正改变着我们的生活。随着人工智能的发展,数据的训练量非常大,数据标注公司应运而生,这些公司以网络方式运作,一个平台有产品经理和项目经理,接到一个任务就找人来做,大家通过网络群组报名后,由产品经理来培训,之后各自领取自己的任务,登录账号进行标注,检验经理校验合格后就付钱,不合格则需要重新修正。
Ubuntu16.04-x64安装caffe(仅CPU)并测试 Caffe作为深度学习中框架之一,在图像处理,机器视觉方面受到广泛的应用。但是在caffe的安装过程中遇到诸多问题。在此,我们将基本流程
全球混合云数据管理权威 NetApp公司(纳斯达克股票代码:NTAP)今日宣布推出业已验证的 NetApp ONTAPAI 。这一解决方案由NetApp AFF A800 云互联全闪存系统及NVIDIA DGX? 超级计算机提供支持,旨在为深度学习部署的数据管道(data pipeline)实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展,从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。
人工智能技术的诞生要追溯到20世纪50年代,当时学界对于如何构建人工智能产生了两种路径分歧。一类观点主张基于逻辑和计算机程序,另一类则主张直接从数据中学习。这是大自然经过上亿年发展给人类带来的智慧,也意味着科学发展需经历几十年甚至百年后,才得以更智能的姿态普惠日常。
摘要:选自StanfordMLGroup作者:PranavRajpurkar等机器之心编译参与:李泽南机器学习在医疗领域的应用一直是AI的重要发展方向,深度学习著名学者吴恩达和他在斯坦福大学的团队一直
去年 3 月 22 号,华为 HiAI 首席架构师杨鋆源第一次听到 PaddlePaddle 这个名字。当时,他的内心想法是,「业界深度学习框架已经很多了,开发者已经是选择困难,百度还有必要再做一个吗?」
独角兽企业代表着新经济的活力,行业的大趋势,国家的竞争力。2018年全球资本市场风起云涌,独角兽势力大洗牌。有些独角兽融资困难,光环不再;有些独角兽却获得资本追捧,大放异彩;有些甚至大有超越老牌互联网
尽管人工智能的发展水平令人瞩目,但目前的人工智能系统有一定智商没情商、会计算不会“算计”、有专才无通才。就目前既有的解决方法,还不够具有革命性,要让未来的AI更“智慧”,需要加强对人类大脑等方面的研究,探索突破深度学习瓶颈之路。
近日,人工智能领域传来好消息——美国计算机学会宣布将2018年图灵奖颁发给深度学习领域三位先驱——约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆,以褒奖他们推动深度神经网络成为计算机技术的重要组成部分。感谢他们拯救了AI、改变了世界。
深度学习领域三位先驱——约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆荣获2018年图灵奖。
据了解,这些机器人主播拥有和真人主播同样的播报能力,在其官方网站及各种社交媒体平台上 24 小时工作,以提升电视新闻的制作效率。
语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一,本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。
最近的研究给出了很多关于深度网络对环境过于敏感的案例,如将大象放进房间。图 3:添加遮挡致使深度网络失灵。左:用摩托车进行遮挡后,深度网络将猴子识别为人类。中:用自行车进行遮挡后,深度网络将猴子识别为
美国政府打算以国土安全为由,扩大限制外国企业取得高度敏感的科技,这虽是为了防范中国,但华盛顿并未阐明设限范围,却也让日本、韩国、台湾等地区的亚洲企业忧心忡忡。