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厦门公布新一代人工智能产业发展行动计划，2021年产业规模超过100亿元
到2021年，厦门市新一代人工智能产业在智能芯片、云计算能力、机器视觉等核心技术上取得进展，在制造业、公共信息安全、交通、金融、健康医疗等领域积极推广应用，全面开展智慧城市建设，人工智能产业链基本完善，产业规模超过100亿元，协同带动相关产业规模超过1000亿元。
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逆天了！NVIDIA AI首次写出虚幻4赛车游戏Demo
NVIDIA的DLSS深度学习采样技术是目前显卡界最强的防狗牙技术，但AI的强大当然不会止于此。NVIDIA昨天发布的一篇研究论文探讨了AI生成画面与传统游戏引擎结合的方法，他们也为此制作了一个混合图
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深度学习革命爆发，英伟达将在加州开设新的Core AI/ ML研究实验室
这个实验室将突破机器学习技术的界限。对我来说，AI是数据、算法和计算的三位一体。由于大量数据的可用性以及英伟达 GPU的大量计算，我们已经看到了深度学习革命的爆发。但是现在我们将带你们到下一个层次，也就是新的算法研究
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新一代人工智能技术如何演变并实现破局？
关于新一代人工智能技术的发展方向目前在行业内仍然存在不同的观点和声音。民诺科技CEO刘运兴的观点是：纵观人工智能技术的发展历程，结合工程实践当中的经验和判断，我们发现人工智能技术呈现出螺旋式上升的发展态势和演变规律。
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Ubuntu16.04-x64安装caffe2（仅CPU）
Ubuntu16.04-x64安装caffe2（仅CPU）Caffe2是一个相对比较新的平台，在caffe2的安装过程中可能会出现各种各样的问题，大家保持耐心，总是可以安装好的。Caffe2的安装过程
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星宸科技在其智能相机SOC芯片中部署 CEVA计算机视觉和深度学习平台
CEVA宣布晨星半导体(Mstar)的全资子公司星宸科技(SigmaStar Technology Corp.)已经获得CEVA-XM6计算机视觉和深度学习平台的授权许可，并已在其SAV538智能相机系统级芯片(SoC)中部署使用，以实现先进的计算机视觉和基于神经网络应用。
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AI开始涉足减肥领域！美国科学家用AI从太空中识别肥胖社区
你今天燃烧卡路里了吗？近年来，随着我们生活水平的提高和日常习惯的改变，肥胖渐渐成为了令无数人困扰的难题。为了实现减肥的目标，人们曾使出十八般武艺，动感单车、瑜伽、针灸、减肥药、轻断食……但对大多数人而
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教你如何在树莓派上实现深度学习目标检测
这个现实世界造成了很多挑战，比如数据有限、只有微型的计算机硬件（像手机、树莓派）所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车，冰箱里的橘子，文件上
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垄断AI芯片：Facebook揭秘深度学习编译器Glow
一名 Facebook 高管在最近的一次活动中证实，这家社交网络巨头正在招募芯片工程师，并已在设计至少一种 ASIC。在本周的 Facebook @Scale 2018 大会上，Facebook 宣布
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人工智能大潮袭来，00后担心AI翻译抢了她的饭碗
近日，中国传媒大学一位英语系00后新生，给学校写了一封信。信中，这名新生十分担心AI翻译未来会抢了她的饭碗。这名新生写道，“来校这两天，一款叫做翻译宝的智能翻译工具让我突然发现，或许将来人们需要的不是
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压缩感知和深度学习的区别
本质上是两个问题。如果一定要找联系，两者都涉及数据的稀疏表达。压缩感知解决“逆问题”：Ax=b。对于欠定的线性系统，如果已知解具有稀疏性（sparsity），稀疏性可以作为约束或者正则项，提供额外的先
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全球拥抱人工智能，这个国家正在崛起！
文章指出，一个新的人工智能领导地位竞争者——以色列正在迅速崛起。这一创业国度正在瞄准当今最热门的一个科技领域，它在运用其在尖端数据分析的专业知识、软件和硬件工程方面的人才以及经过检验的创业技能。
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AI在汽车中的应用：实用深度学习
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见;但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。
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燧原科技获Pre-A轮融资3.4亿，打造云端深度学习训练平台
燧原科技今日宣布获得Pre-A轮融资3.4亿元人民币，由腾讯领投，种子轮投资方亦合资本(武岳峰资本旗下基金)、真格基金、达泰资本、云和资本继续跟投。本轮融资将用于云端AI加速芯片及相关软件生态的研发投入。
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王晓雷:人工智能不是万能的 深度学习也可能被“愚弄”
不可否认，人工智能代表着未来的方向。但是在生活中，除了在某些特定的场景(自然语言处理和计算机视觉)使用到外，人们还无法感受到它的存在和意义。目前人工智能还远没有达到一个被公众所大范围接受的地步，因为它真正缺失的也是最核心的东西，正是用户场景。更准确地来说是接地气的用户场景。
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中国人工智能行业发展趋势
中国人工智能行业发展趋势 1、新一轮的开源化将成为人才争夺主战场 2、语音识别领域将快速实现商业化部署 3、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 4、中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破
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Intel打破斯坦福深度学习测试记录：力压谷歌/NVIDIA
DAWNBench是一套用于端到端深度学习训练和推理的基准套件。它提供了一套通用的深学习评价指标，用于量化训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本，并通过不同的优化策略、模型体系结构、软件框架、云和硬件来计算推理成本。
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英特尔FPGA加速人工智能发展，助力深度学习应用于微软必应智能搜索
人工智能 (AI) 正在革新各行各业，改变数据的管理和解释方式，而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。
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具备机器学习与深度学习，离真正的人工智能还差多远？
我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机，到数字助理，甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是，设备、计算机和机器都在聪
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可用于自动驾驶领域的神经网络及深度学习
CEVA 汽车市场营销主管 Jeff VanWashenova高级辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车
