根据近期公布的一份专利申请,宝马正在研发无人机洗车应用程序。该应用程序具有一个自动系统,人们可以使用该系统预约或召唤洗车无人机自动洗车。
合众汽车的域控制器架构可以将整车划分为动力总成、智能座舱、智能驾驶等几个域,利用处理能力更强的多核CPU/GPU芯片相对集中地控制每个域,以取代目前分布式电子电气架构。
在自动驾驶领域,四维图新频频与业内各细分领域企业牵手。刚刚,又牵手Ibeo、亮道智能,一起围绕自动驾驶在“激光雷达+自动驾驶地图” 研发及相关应用领域建立合作伙伴关系。
华为目前正与欧洲、日本和中国的汽车厂商展开合作,并计划最早将于2021年推出自动驾驶汽车。
在特斯拉的年度股东大会上,马斯克表示,将在年底达到量产目标,并将在一段时间后推出续航达400英里的电动汽车,而明年将实现自动驾驶功能。
演示使用直接短程通信和移动网络可提供互补功能,包括远程驾驶以及使用多接入边缘计算(MEC)功能为车辆提供紧急交通信息。所有演示都使用了可以部署的技术。
无论是从将人解放出驾驶,还是包括发挥更好的智慧交通的社会效益的角度来讲,其实都不能充分体现出整的体价值。
展会的四大主题是5G、人工智能、AR/VR和汽车技术,聚焦科技生态系统的一系列科技创新和成果在此发布。
作为自动驾驶传感器自主研发战略的一环,除了雷达技术的研发,现代摩比斯在摄像头领域也取得了突破。其中,可识别车辆和路线的多功能摄像头将于今年投入量产。而去年进行过大规模投资的以深度学习的摄像头将于2022年投入量产。
将于N5展馆 5702 号展台展示的 EB cadian Sync 提供安全的在线更新方式,为汽车制造商和消费者提供巨大的优势。
虽然自动驾驶可能不需要完全达到人类的智能水平,但自动驾驶汽车无疑是通用人工智能(AGI)的下限。
第一代DMS基于恩智浦开放视觉平台S32V2,并结合了Momenta的深度学习技术,无论是在优化、加速神经网络,还是减少占用CPU计算资源方面都有很大的提升,在使驾驶员监控系统具备高效性能的同时降低了商用成本。
特斯拉近日公布了一项名为“自动驾驶系统紧急信号处理”(Autonomous Driving System Emergency Signaling)的新专利,该专利描述了两种将车辆传感器的紧急信息传输到自动驾驶软件的方法,以便提升Autopilot在紧急情况下的反应能力,从而提升车辆在自动驾驶状态下的安全性。
未来斑马网络将面向整车厂开放深度定制化能力,实现技术开放。同时,将首次开放车载应用平台,积极接入车企及第三方服务商等开发的应用和服务,实现生态开放。
更安全无人驾驶;通过5GAI新一代无人驾驶促进高科技、汽车制造、电信和交通出行行业的融合;通过5GAI占据全球无人驾驶行业的制高点,实现无人驾驶的“中国标准\"即\"中国式无人驾驶”。
配备雷达或者激光雷达传感器和摄像系统的自动驾驶汽车,其反应时间缩短到0.5秒。但是如果汽车以每小时50公里的速度行驶,踩下刹车前汽车将继续行驶7米。
苹果在开启“重启”战略并关闭部分项目后,将不再致力于制造真正的汽车,而是开发自动驾驶汽车的基础技术。
各界纷纷奔走相告喜迎“5G”元年。作为汽车科技媒体,“5G”商用提前到来,汽车行业有哪些应用有望落地,才是我们最关心的话题,目前各大汽车厂商和智能交通服务商并没有透露相关信息。
Ottopia专注于安全性和规模化,通过部署高级人工智能(AI)技术和间接控制法,操作人员能够高效地远程操作多辆自动驾驶汽车。
特斯拉(Tesla)一项名为“自动驾驶系统紧急信号处理”(Autonomous Driving System Emergency Signaling)的专利申请被公开,该专利描述了一种快速将车辆传感器的紧急信息输入到自动驾驶软件的方法。该新方法可提升自动驾驶系统Autopilot在紧急情况下的反应能力,从而降低事故发生的可能性。