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赛普拉斯拓展物联网产品组合，以满足不断增长的边缘计算需求
全球领先的嵌入式解决方案供应商赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor Corp.)(纳斯达克代码：CY)日前宣布，进一步扩充其物联网产品组合，为超低功耗的PSoC® 6 MCU产品系列再添新成员。全新的PSoC 6 MCU专为物联网设备而设计，能够满足其不断增长的边缘计算、连接和存储需求。全新的MCU采用1MB SRAM和2MB FLASH嵌入式存储器，支持计算密集型算法、连接栈和数据记录。
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边缘AI计算兴起？ReRAM技术或将扮演要角！
目前大多数训练都是在数据中心进行的，但也有少数是在边缘端进行。像Google、Facebook、Amazon、Apple和Microsoft这样的大公司都拥有大量消费者资料，因此可以为他们的“服务器农场”提供足够多的数据进行工业规模的AI训练，以改善其算法。训练阶段需要速度非常高的处理器，例如绘图处理器(GPU)或Google开发的张量处理器(TPU)。
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边缘AI和云计算两手抓，Arm发布全新平台路线图
如何应对第五次数据驱动浪潮？Arm已经做好了规划。
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速来围观！Marvell在 2018 Arm 技术峰会上展示了边缘计算技术
Marvell ®在需求严苛的各种网络边缘计算领域，一直居于领先地位。这得益于公司ARMADA® 和 OCTEON TX® 两条多核处理器产品所带来的联发优势。
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Gartner发布2019年十大战略性技术趋势，AI、边缘计算、区块链等入榜!
日前，Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
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边缘计算来了，将如何改变制造业?
为了解决网络拥堵的问题，一些IT公司开始推出边缘计算产品，并得到了工业用户的广泛使用。边缘计算允许物联网设备生成的数据在更接近创建的位置处理，而不是通过长路径发送到数据中心或云，从而减轻了网络带宽的负荷，同时也提升了现场数据处理的及时性。
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计算从云端下沉到边缘，英特尔三大战略布局
互联网、PC时代占尽风头的英特尔，在移动互联网时代小让ARM一局后，进入物联网（IoT）时代的规划布局开始紧凑。随着边缘侧能力逐渐增强，英特尔似乎已经找到了重回主场的感觉，边缘计算也已成为英特尔
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从IEEE Fellow到创业公司CEO，刘江川为何选择边缘计算
边缘计算近来成为一个热点话题，初创公司江行智能瞄准了边缘计算在电力、新能源、工业流水线监控、智慧场馆等领域的应用，公司成立伊始即获得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。公司的CEO刘江川教授是一个
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阿里云IoT联合英特尔要在物联网边缘侧搞事情
消息：9月20日，阿里云IoT在2018杭州云栖大会上宣布与英特尔在物联网领域达成深度合作，双方整合各自在云和边缘计算上的优势，为全球企业带来云边一体化边缘计算产品。阿里云IoT此前针对边缘计算有Li
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Achronix出席D&R IP SoC China会议，介绍并展示Speedcore eFPGA如何加速边缘计算
9月中旬，D&R IP SoC China会议在上海长荣桂冠酒店举行，基于FPGA的硬件加速器件和嵌入式FPGA知识产权(eFPGA IP)领域的领导性企业Achronix半导体公司在会议期间发表演讲并进行现场展示。
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边缘计算对自动驾驶竟这么重要！
可以说，“边缘计算”，正在成为人工智能行业最关注的一大课题，从芯片、终端，再到算法、应用，新的技术趋势对于每一个环节都提出了严峻的挑战。
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人工智能发展，将催生更多的计算力需求！
计算力会有尽头吗?智慧城市、智慧工业、智能驾驶、新零售等物联网应用无一不和数据紧密相关，每种应用的落地都伴随大量数据的产生。据分析师预测，到2025年，全球数据量将剧增至现在的10倍，达到163 ZB。如此巨大的数据只有通过算法分析提取有效数据，才会做出判断产生价值，而且随着人工智能的发展，新应用对计算力的需求会更高。
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云计算“终结者”？这一技术正从边缘走向中心
在最早的时候，边缘计算的出现就是为了弥补云计算的一些不足，因为后者已经不能满足更多智能需求。
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“边缘计算”究竟是什么？这篇文章带你看懂边缘计算的巨大潜质
云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据，这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。
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谷歌发布Edge TPU 芯片抢攻边缘计算市场
性能虽然远不如一般 TPU，不过胜在功耗及体积大幅缩小，适合物联网设备采用。Edge TPU可以自己运行计算，而不需要与多台强大计算机相连，因此应用程序可以更快、更可靠地工作。它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理AI工作。
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IIoT与工业AI融合，NI 为无锡“雪浪制造大脑” 打造边缘智算
根据埃森哲(Accenture)的研究报告，全球工业物联网(Industrial Internet of Things，简称IIoT)市场规模预计在2020年将超过5,000亿美元。基于当前的投入水平，到2030年预计工业物联网为世界经济带来的收益至少在10万亿美元。同时，随着中国制造业的发展，工业物联网的市场规模逐渐扩大，预测未来15年中国将在工业物联网领域受益约1.8万亿美元，市场前景广阔。
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人工智能、自动驾驶、边缘计算，英特尔在追求完美开源
StarlingX是英特尔和VMware合作推出的边缘计算项目，共同把一个商用产品的代码开源了，并且捐献到OpenStack基金会。作为边缘云计算基础的软件站，这方面工作更值得关注。
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Teradata分析平台首创“四维分析”交付更智能的物联网边缘计算能力
全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，纽交所：TDC)宣布正式推出“四维分析”(4D Analytics)功能。
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边缘计算深入影响未来工业物联网解决方案
制造业正在经历一场数字化变革，物联网(IoT)解决方案正在改变产品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停机时间更少、能源使用量更少等优点，都有助于提升企业获利。在向智能工厂迈进的过程中，制造业是工业物联网(IIoT)中大量投资、采用和创新的地方。
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边缘计算需要什么样的“芯”？
英特尔至强D-2100处理器是首个可满足低功耗、高密度边缘计算需求的处理器产品。该系统芯片(SoC)处理器旨在满足受限于空间和功率的边缘应用、其他数据中心或网络应用的需求。
