
信号处理是连接现实世界和数字运算世界的桥梁。随着用数字信号处理实现的算法变得日益复杂,对这些算法的性能要求呈指数上升。针对成本敏感的大批量设备,比如蜂窝电话、机顶盒和电脑图形卡等,这一要求正在大力推动非常特殊的特殊应用标准产品(ASSP)的开发。然而对许多其它设备来说,实现高性能数字信号处理的唯一选择是通用数字信号处理器(DSP)以及最新的现场可编程门阵列(FPGA)。
提出了基于欧氏算法和频谱分析相结合的RS码硬件编译码方法;利用FPGA芯片实现了GF(2 8)上最高速率为50Mbps、最大延时为640ns的流式译码方案,满足了高速率的RS编译码需求。
Virtex-5 LXT 平台为创建占位空间更小的系统级多端口1Gbps 和10Gbps TCP卸载引擎 (TOE) 奠定基础
电子产品中数字信号处理(DSP)芯片的使用率正急剧增加。现场可编程门阵列(FPGA)可支持数百万个门,并以DSP为中心,这种特性使其性能比标准的DSP芯片有了大幅提升。此外,FPGA还可进行中小型批量生产,能支持非常强大的原型设计与验证技术,以实现DSP算法的实时仿真。但为FPGA和ASIC创建可移植性算法IP也面临着诸多挑战与要求。
随着数字融合的进一步发展,系统的设计和实现需要更大的灵活性,以解决将完全不同的标准和要求集成为同类产品时引发的诸多问题。本文介绍FPGA在视频处理中的应用,与ASSP和芯片组解决方案相比,FPGA可根据当前(中国)设计工程师的实际需求提供不同层次的灵活性,并保持明显优于传统DSP的性能。
1 背景知识日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它们以各种方法来保护所有者的权益,包括:版权识别;
图像压缩技术在现代生活中的地位越来越重要,随着现在的DSP处理数据速度的提高,对传统的图像压缩而言,单片DSP即可达到很好的效果。但由于信息量的增长,尤其是高清晰度等概念的提出,系统的处理数据能力也需要提高,尤其是要求实时图像压缩编码时,单片DSP无法胜任这样的工作,即使是专用芯片也无法达到相应的要求。近十年来DSP技术飞速发展,在DSP主频得到重大突破的同时,其并行技术和外部通信技术也得到了很大的提高。现在各大DSP 厂商所生产的DSP都在数据级和指令级上实现了不同的并行技术,如TI公司的TMS320
人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件,让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准(benchmark),更对专用芯片(ASIC
最近几年具有乘法器及内存块资源的大容量FPGA以及基于IP核嵌入的FPGA开发技术的出现,可以将嵌入式微处理器、专用数字器件和高速DSP算法以IP核的形式方便的嵌入FPGA,以硬件编程的方法实现高速信号处理算法,这种形式的嵌入为高端应用领域提供了超高性价比的解决方案。
近几年来,尤其是911以后,各种场合的视频监控的需求日益旺盛,并且同一场合可能需要同时监控多个目标,这给我们提出了尽可能地降低单路视频处理成本的要求。用单个DSP处理器完成尽可能多路的数字视频压缩处理,将无疑是降低单路视频监控成本的有效方法。幸运的是,随着DSP处理性能的不断提高,及嵌入式数字视频编解码算法的进一步优化和日趋完善、成熟,使得单个DSP完成多达8路CIF格式的数字视频压缩处理成为可能。本文采用TI公司最新推出的Davinci系列DSP中的一款TMS320DM6437和Xilinx公司的高性能
通过对TI公司TMS320C5000系列DSP HPI总线和PC104总线时序的分析,以VHDL语言为工具,使用Altera的FPGA芯片EP1K50,设计完成PCI04总线和DSP HPI总线之间的通信接口,并在一款以TMS320VC5409DSP为数据采集处理器、研华嵌入式工控主板PCM-5825为系统主板组成的嵌入式数据采集系统申得到了运用;给出与整个接口设计相关的VHDL源代码和在PCM-5825上验证接口设计的X86汇编语言程序。
为了重申其于汽车产业的长期投入,以及看好FPGA将在自动驾驶车内部发挥重要作用,赛灵思(Xilinx)宣布与戴姆勒(Daimler AG)合作,为未来的奔驰(Mercedes-Benz)新车款开发“超高效率AI解决方案”。
在FPGA设计过程中,使用好双口RAM,也是提高效率的一种方法。官方将双口RAM分为简单双口RAM和真双口RAM。 简单双口RAM只有一个写端口,一个读端口。 真双口RAM分别有两个
如果高速PCB设计能够像连接原理图节点那样简单,以及像在计算机显示器上所看到的那样优美的话,那将是一件多么美好的事情。然而,除非设计师初入PCB设计,或者是极度的幸运,实际的PCB设计通常不像他们所从事的电路设
随着同防工业对精确制导武器要求的不断提高,武器系统总体设计方案的日趋复杂,以及电子元器件水平的飞速发展。导引头信号处理器的功能越来越复杂,硬件规模越来越大.处理速度也越来越高.而且产品的更新速度加快,生命周期缩短。实现功能强、性能指标高、抗干扰能力强、工作稳定可靠、体积小、功耗低、结构紧凑合理符合弹载要求的导引头信号处理器已经势在必行。过去单一采用DSP处理器搭建信号处理器已经不能满足要求.FPGA+DSP的导引头信号处理结构成为当前以及未来一段时间的主流。
ASIC、FPGA和DSP的应用领域呈现相互覆盖的趋势,使设计人员必须在软件无线电结构设计中重新考虑器件选择策略问题。本文从可编程性、集成度、开发周期、性能和功率五个方面论述了选择ASIC、FPGA和DSP的重要准则。
引言 我国地缘辽阔,拥有丰富的自然资源。其中,石油是我国工业的血液,是支撑我国经济快速发展重要能源,关系到国家能源安全、社会稳定[1]。然而在石油开采过程中充满着各种挑战,为了实时掌握钻头部位