黄仁勋在开始演讲的前5分钟,就丢出结论“摩尔定律已经终结”“设计人员无法再创造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构”“晶体管数每年增长50%,但CPU的性能每年仅增长10%”。
AMD今年的新显卡系列在性能上能与老对手NVIDIA的产品相匹敌,因此不少人觉得双方的竞争会拉低显卡价格。但是,分析师却并不这么认为。
过去几年桌上型电脑(DT)与笔记型电脑(NB)销售量大幅下滑,英特尔(Intel)的年成长率也下滑至9%,市场展望似乎对电脑芯片制造商不利,不过就在英特尔CPU销量持续下滑的同时,NVIDIA的GPU却稳步成长,2016年第4季营收甚至大增55%,当然这和电脑游戏没有太大关系,而是归功于人工智能(AI)市场的爆发。
传言显示,GTX 1070 Ti再次展现了老黄的精准刀法,依然基于GP104核心,但有2304个流处理器,介于GTX 1080 2560个、GTX 1070 1920个之间,8GB GDDR5显存,实力压制AMD RX Vega 56。
过去的几年中Intel酷睿处理器性能提升都不明显,被大家戏称为挤牙膏,很大一个原因是AMD这几年并没有给力的处理器架构,整个市场缺少竞争。同样的情况也发生在显卡市场上了,NVIDIA过去几年一家独大,特别是在高端市场上,AMD今年才推出了VEGA架构显卡,但是性能依然没能超越NVIDIA高端显卡。在这样的情况下,NVIDIA会不会挤牙膏呢?统计数据表明NVIDIA显卡的性能增幅从2010年之前的70-100%下降到了现在的30%左右,也就是说性能提升幅度越来越小。
在一个正常运作的资本主义经济环境,一家具创新能量的公司会协助开创新市场,对新技术或产品开发大举投资,因而击败竞争对手或将之逼到墙角,并从中创造获利,这在当前科技产业中若要找到范本,NVIDIA无疑当之无愧,因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场,如今也正借此为公司创造获利,并掌握相当先进的前瞻技术,因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。
全球人工智能(AI)芯片平台战火全面点燃,现阶段用于机器学习及深度神经网络的芯片,主要有ASIC芯片、绘图芯片(GPU)、现场可程式化逻辑闸阵列(FPGA)芯片及CPU等,而投入AI芯片与终端应用战局的科技大厂,包括NVIDIA、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、Google、苹果(Apple)、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、Facebook、IBM、三星电子(Samsung Electronics)、华为、百度与腾讯等,近期各家业者争相研发不同架构的AI芯片与应用,以
自2013年推出兼具能源效率和绘图性能的Haswell架构芯片以来,英特尔(Intel)在绘图芯片市场的市占率便一路攀升至60%以上,另外两家大厂NVIDIA与超微(AMD)则不到20%。不过后两者在2016年的PC绘图芯片市场都颇有斩获,迫使英特尔不得不采取降价策略确保领先优势。
今天国外调查机构JPR出炉了2017第二季度的GPU出货量报告,结果显示第二季度是近10年来罕见的一次Q2出货实现暴涨,独立显卡的增幅高达31%。
Pascal(帕斯卡)显卡家族已经成型很久了,Volta(伏特)架构也在高性能计算领域现身,但是对于游戏显卡市场,NVIDIA看起来一点也不着急,下代产品还远着呢,至少今年肯定没戏。
目前主流的半导体或者IC(集成电路)公司可以划分为三种,一是既设计又制造的全能型,如Intel、三星,二是仅设计无Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是单纯的代工厂,比如台积电、中芯国际等。
目前主流的半导体或者IC(集成电路)公司可以划分为三种,一是既设计又制造的全能型,如Intel、三星,二是仅设计无Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是单纯的代工厂,比如台积电、中芯国际等。
Intel被讽为牙膏厂,主要是CPU每年/每一代的性能提升很有限,有时甚至不足两位数百分比。然而在GPU方面,起码在NVIDIA的黄仁勋看来,每年至少提升3倍。
随着超微(AMD)于7月底发表Radeon RX Vega系列绘图芯片(GPU)正式上市开卖,外界也在谈论紧接着Vega的超微下一代GPU动态,而据超微发布的GPU架构产品规划蓝图,显示Vega下一代GPU代号将为「Navi」,确定将采GlobalFoundries的7纳米FinFET制程节点制造,并将采7LP技术,更值得注意的是,据称Navi将会是超微首款专门采人工智慧(AI)加速电路设计的GPU加速硬体。
NVIDIA公司称,2500万艺术家和设计师现已能够轻松升级笔记本电脑的功能,以支持视频编辑、互动渲染、VR内容制作、AI开发等全新工作流程。
NVIDIA和AMD在图形处理器上的较量已经有相当长一段时间了。现在,NVIDIA几乎拿下了70%离散式的桌面GPU市场份额,AMD则占领了剩下的份额。并且桌面图形处理器又是两家公司的重要业务,下一阶段的两冤家的拼杀很可能在人工智能处理器上。
日本富士通(Fujitsu)也正投入全球人工智能(AI)技术开发竞赛,目前正在开发一款名为“Deep Learning Unit”(DLU)的AI专用微处理器,宣称这款微处理器与竞争对手产品相较,可提供每瓦单位10倍更佳的效能表现,首款DLU微处理器预计将在富士通2018会计年度内推出,是否能对市场领先者NVIDIA形成挑战压力,值得观察。
今年4月,VR行业迎来了全球首个VR技术标准——20ms延时、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺仪刷新率,这一标准的出炉就意味着VR头盔的游戏规则就此改变了,刚好符合标准的我们称之为低端VR,没达到标准的一律被划到山寨行列。
以太币(Ether)近期大涨,重新带动挖矿需求,更推升NVIDIA和AMD(AMD)股价。外界盛传NVIDIA可能很快就会推出数字货币挖矿专用显示卡,进军规模至少5亿美元的市场。
NVIDIA在GTC 2017上发布了基于Volta架构的旗舰计算卡Tesla V100,这可是NVIDIA制造出有史以来最多晶体管的GPU,足足有5120个CUDA单元,比上一代增长了42%,尽管使用了台积电最先进的12nm FFN工艺,但是GPU核心面积已经暴涨至815mm2水平。尽管Tesla V100性能足够强大,不过NVIDIA似乎仍不满足,在一篇研究论文中透露,NVIDIA正在积极探索MCM-GPU的东西,说白了其实就是如何最优化整合多个GPU模块在一起,每个GPU都发挥出百分百的实力。