2019年联发科年度媒体春酒话题持续围绕在移动通讯、5G以及AI领域,记者会一开始,蔡力行说明,2018年营运发展稳健,营业利益年增60%,且在P系列处理器、A系列芯片等都相当有竞争力,产品定位也十分不错,带动营益率、毛利率持续改善,今年则要努力将毛利率重回40%,「这是重要里程碑」。
据报道,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)预计,到今年年底,特斯拉将拥有基本完整的自动驾驶汽车的技术。
当下智能锁市场一片火热,有人喊着红海已至,有人说在野蛮生长,但数据表明,我国智能锁的市场渗透率仅有5%,行业是一片实实在在的蓝海。然而,这片蓝海之中的厮杀却是异常激烈,既有小米、海尔、网易等跨界巨头,也有德施曼、云丁等后起之秀。据前瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》显示:截止目前,全国共有约1300家智能锁企业,2800多个品牌,而如此多的玩家却依然没有搏出标杆型企业,市场混沌一片。
近期热映的电影《流浪地球》中控制宇宙空间站、担任地球导航重任的人工智能系统“莫斯”给不少观众留下了深刻的印象。回到现实中,人工智能正在互联网和大数据的推动下,开始受到广泛的关注。采用多传感融合、超声波+红外等技术,四川阿泰因机器人智能装备有限公司设计的巡检机器人更智能、更精准;小区里成都考拉悠然设计的物业门禁安防一体化平台则实现了人脸门禁、异常行为分析等功能;而在通威太阳能公司的生产车间,像柜子一样的送货机器人在车间来回穿梭,向生产线运送材料,自动机器臂在快速抓取着电池片……
在世界行动通讯大会(Mobile World Congress,MWC 2019)前夕,诺基亚(Nokia)推出认知协作中心网络,这些数据科学中心将进一步促进诺基亚、营运商以及企业之间的合作,以开发创新的人工智能使用案例。
调研机构普华永道公司表示,到2030年,全球人工智能(AI)市场规模可能高达15.7万亿美元,这是个好消息。与此同时,Forrester公司警告说,网络犯罪分子能够利用人工智能技术来实施网络攻击。而关于人工智能如何取代人类的工作,很多人为此感到担忧。此外,机器学习、人工神经网络(ANN)和深度学习得以兴起,人们很难知道应该如何看待人工智能,以及企业首席信息安全官(CISO)如何评估新兴技术是否适合他们的组织。
据TechCrunch报道,在伤势严重、条件危险的战场上,最重要的是为受伤士兵提供迅速而有效的治疗。美国国防部下属研究部门DARPA认为,通过使用智能绷带和其他能够预测病人需求并自动做出反应的系统,医疗效果可以得到很大改善。
2019年1月的AI语音芯片市场十分热闹,1月2日,云知声召开发布会推出多模态AI芯片战略,并公布今年布局的3款AI芯片。1月4日,思必驰召开发布会发布其第一代AI语音芯片TAIHANG。1月21日,
自动驾驶最近一段时间没了太大动静,几乎所有技术和汽车厂商都在“Level 2.5”这等级上尴尬的挣扎的,不过最近Argo AI拿下了加州机动车管理局关于自动驾驶测试的资格审定,看来这个领域里又要出现一
最近的研究给出了很多关于深度网络对环境过于敏感的案例,如将大象放进房间。图 3:添加遮挡致使深度网络失灵。左:用摩托车进行遮挡后,深度网络将猴子识别为人类。中:用自行车进行遮挡后,深度网络将猴子识别为
AI狂飙突进,机器人记者迅速崛起。
近日,世界政府首脑峰会(World Government Summit)在阿联酋迪拜召开。多国首脑及人工智能企业领袖出席并进行了深入交流,共同探讨人工智能未来,共同制定世界人工智能发展路线图。
为了减少这方面的偏差,IBM研究院打造了一套更加多样化的“百万人脸数据集”。近年来,随着智能手机的普及,面部识别已经在许多领域得到了广泛的运用。然而在一些测试中,某些看似很优秀的 AI,竟然也会败下阵来。
据《纽约时报》报道,美国总统特朗普预计于当地时间周一签署一项行政命令,旨在推动美国的人工智能(AI)技术发展。据特朗普政府的一些官员称,这项命令将要求联邦机构在研发过程中优先考虑人工智能技术。此外,特
人工智能是一门既可拯救世界、又可终结世界的技术。
人工智能不仅能够“看图”识别影像,还能“识字”即读懂病历中的文本信息。北京时间12日零时14分,这项有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果,在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》上,文章题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》。
人工智能不仅能够“看图”识别影像,还能“识字”即读懂病历中的文本信息。北京时间12日零时14分,这项有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果,在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》上,文章题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》。
据美国科技媒体VentureBeat报道,IBM的人工智能辩论系统Project Debater今天挑战了2016年世界辩论赛和2012年欧洲辩论赛冠军哈利什·纳塔拉简(Harish Natarajan),与之辩论学前教育补贴问题。
这份行政令要求各个政府机构优先处理人工智能的研发投资,增加联邦政府数据和模型的访问度,以便研究如何适应人工智能时代。
本周一,IBM公司的AI辩手和2016年世界辩论赛的决赛选手哈里什纳塔拉詹(Harish Natarajan)展开了一场对决。辩论的主题是政府应不应该资助学前教育,与IBM以往里程碑式的大获全胜相比(Deep Blue分别于1997年和2017成功击败人类国际象棋手和围棋手),这次比赛的结果似乎有些黯淡。尽管如此,IBM仍然向人们证明了,即使是在辩论领域,AI也同样能大施拳脚。因为在辩论中,AI辩手甚至这样谈论道德,“给予不幸之人以机遇应是每个人类的道德义务”。