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几个 MicroPython 代码优化方法与技巧


识别代码中最慢的部分

这是一个被称为剖析的过程,在教科书中有所涉及,(对于标准Python)由各种软件工具支持。对于可能在MicroPython平台上运行的小型嵌入式应用的类型,最慢的函数或方法通常可以通过使用时间函数中 ticks 来确定。代码执行时间可以用ms、us或CPU周期来衡量。

下面通过添加一个 timed_function 函数,使任何函数或方法都能被计时。

def timed_function(f, *args, **kwargs): myname = str(f).split(' ')[1] def new_func(*args, **kwargs): t = time.ticks_us() result = f(*args, **kwargs) delta = time.ticks_diff(time.ticks_us(), t) print('Function {} Time = {:6.3f}ms'.format(myname, delta/1000)) return result return new_func 


利用const()函数

MicroPython提供了一个const()声明。这与C语言中的#define的工作方式类似,当代码被编译为字节码时,编译器会将数字值替换为标识符。这就避免了在运行时查找字典的麻烦。const()的参数可以是任何在编译时被评估为整数的东西,例如0x100或1<< 8。

a=const(20)


使用较少和较短的变量名称

这一点是不言自明的。尽量减少变量的数量。使用短字符串来命名变量。


使用本地范围而不是全局范围

不要使用

from machine import Pin led=Pin(2,Pin.OUT) def some_function(): for x in range(0,100): led.value(not led.value()) some_function() 


而是使用

from machine import Pin def some_function(): led=Pin(2,Pin.OUT) for x in range(0,100): led.value(not led.value()) some_function() 


在本地范围内使用对全局对象的引用

import timefrom machine import Pin def f(): led=Pin(2,Pin.OUT) s=time.sleep while True: led.value(not led.value()) s(1)


不要在函数中使用 * 和 ** 参数

定义函数时,不要在函数定义中使用 * 和 **。这增加了查找时间。



使用 .mpy 格式的编译程序

这相当于标准 python 的 .pyc 。这减少了编译时间。

专业提示:将您的脚本冻结到固件中,以最大限度地提高效率。


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