摘要：

Python 中的对象和类型是一个非常重要的概念。在 Python 中,一切都是对象,包括数字、字符串、列表等,每个对象都有自己的类型。

文档和代码获取：

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

正文

对象Object

在Python的学习中我们肯定会听到一句话：「python中一切皆对象」。所有的数据类型，值，变量，函数，类，实例等等一切可操作的基本单元在 Python 都使用对象（Object）表示。每个对象有三个基本属性：ID，类型和值，也即有一块内存中存储了一个对象，这块内存中一定存有这三个属性。

a = 1print(id(a), type(a), a)print(id(int), type(int), int)print(id(type), type(type), type)

这里，当我们使用id()内建方法时，它将为我们获取对象的唯一编号，这是一个整数，通常对应于对象的内存地址。而type()内置方法则用于获取对象的类型，尽管这里冠以了class开头的说明，但实际上它就是指对象的数据类型。以上运行结果如下所示：

其中，a是一个对象，它的数据类型是int，它的值是1。int和type也是对象，它们的数据类型均是type。一个对象也可能有一个或者多个基类/父类，当一个对象表示数据类型时，比如int对象，它就具有了__bases__ 属性。

print(int.__bases__)print(type.__bases__)print(a.__bases__)

Python把对象分为两类，类型对象（Type）和非类型对象（Non-type）：

• int, type, list等均是类型对象，可以被继承，也可以被实例化；

• 1, [1]等均是非类型对象，它们不可再被继承和实例化，对象间可以根据所属类型进行各类操作，比如算数运算。

类型Type

一个对象必有 Type 属性，同样 Type 是不能脱离开对象存在的。一个对象的类型定义了这个对象支持的行为以及它承载的值的类型，比如取名字，算数运算，求长度等等，一个 int 类型的对象只接受整型的数值。

type()内置方法获取对象的类型。我们也可以使用类名加 “.__class__ ”来获取对象的类型，它们是等价的。

a = 1print(type(a))print(a.__class__)