摘要：

元组是不可变的序列类型，可以包含不同类型的元素。命名元组是元组的子类，它允许你为元组中的位置指定名称，从而使代码更加清晰，本文主要介绍了两种元组的使用方法和应用场景。

文档和代码获取：

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

正文

元组

元组是一种可以按照顺序存储一定数量其他对象的对象。它们是不可变的，也就是说在运行过程中我们不能添加、移除或替换其中的对象。元组类型不可变性的最大好处在于，可以将其用作字典类型的键，以及用在其他要求对象拥有哈希值的地方。

元组是用于存储数据的，不能存储行为。如果需要某个行为来操纵元组，必须将元组传递给函数（或者其他对象的方法）来执行这一操作。

通常来说，元组应该存储彼此不同的值，例如，可能不会将3个传感器的ID号放到一个元组中，而是将传感器ID号、当前传感器采集的数值、传感器采集的最高值和最低值放到一个元组中。元组的主要目的在于，将不同数据整合到一个容器中。因此，元组是用来替换“没有数据的对象”最简单的工具。

我们可以用以逗号分隔的值来创建一个元组，通常会使用括号，这样更方便阅读，也可以和其他语句区分开来，但这并不是强制的。

# 下面两种赋值语法是相同的（记录一个传感器的ID号、数据当前值、最高值与最低值）：sensor_tuple = ("16",32,62,2)print(sensor_tuple, type(sensor_tuple))sensor_tuple = "16",32,62,2print(sensor_tuple, type(sensor_tuple))

如果在其他对象内部使用元组，如函数调用、列表推导或生成器，则括号是必需的。否则，解释器就没办法知道这是一个元组还是下一个函数参数。同时，在接收函数返回值时，会发生元组解包，即函数返回数据时，往往将变量组合到一起来进行简单的存储传递，在接收接收函数返回值时可以将其分解为多个不同的变量。

命名元组

由于对元组元素的访问需通过索引来完成，当使用元组中元素过多时，往往会混淆每个下标对应的具体含义。同时，在给另一个开发者写他所需要的函数时，另一位开发者很可能由于接收返回值顺序出错或数量出错导致报错。

如果既不需要为对象添加行为，也提前知道要存储哪些数据，那么就可以用命名元组。命名元组是一种带有属性的元组，它们是组合只读数据的很好的方式。相比一般的元组，构造命名元组需要稍微多一点儿工作。首先，需要导入namedtuple，因为它并不在默认的命名空间里。然后通过名字和属性来定义一个命名元组。这会返回一个像类一样的对象，可以用所需的值进行实例化。

命名元组的构造函数接受两个参数typename，field_names：typename表示元组的名字；field_names表示元组各个元素的名称，也就是属性名称（由空格分隔的属性的字符串）。

from collections import namedtupleSensor = namedtuple("Sensor","ID CURRENTVALUE MAXVALUE MINVALUE")sensor_tuple = Sensor(ID = "16",CURRENTVALUE = 32,MAXVALUE = 62,MINVALUE = 2)# 可以像访问对象的属性一样访问元组的属性print(sensor_tuple.CURRENTVALUE)print(sensor_tuple,type(sensor_tuple),type(Sensor))

命名元组非常适合表示“只有数据”的情况，但并不是对所有情况来说都非常理想。和元组及字符串一样，命名元组也是不可变的，因此一旦为属性设定了值之后就不能更改。如果需要修改存储的数据，可能用字典类型更合适。