构建BOMwise：一款由人工智能驱动的硬件团队物料清单分析工具

每一位硬件工程师都深谙其中的苦处：一份物料清单(BOM)包含 50 多种组件，而每一种组件都需要进行相应的处理。手动检查价格、库存、生命周期以及替代方案。花费在来回切换之间的时间。Digi-Key, Mouser以及数据表——结果却发现其中有一个关键部件存在缺陷。

26 周的提前准备时间，还有三种更经济实惠的临时替代方案，您之前从未见过。BOMwise 利用人工智能解决了这个问题。

将您的物料清单以 Excel 格式上传。几秒钟后您将获得：

• 各分销商的全部成本估算

• 过时及生命周期风险标识(到期、无供应、短缺)

• 价格和供应情况均经过优化的组件替代品

• 由人工智能生成的储蓄机会，这些机会是通过常规的交叉参考方式所无法发现的。

与传统的物料清单管理平台(这些平台只是简单地复制分销商的数据库)不同，

BOMwise 利用人工智能技术主动寻找降低您整体物料清单成本的方法——而不仅仅是

确认您已选择的内容。

## 适用对象是谁

•负责设计新电路板的硬件工程师们

•采购经理的报价与采购流程

•EMS团队在生产前对设计方案进行评估

•制造商/小型硬件初创企业正面临利润压缩的挑战

## 状态

BOMwise 目前正处于公开测试阶段。正在寻找愿意参与的硬件团队。

在实际的物料清单上进行测试，并分享反馈意见。

代码

本文编译自hackster.io