从智能汽车到原生AI终端，中科创达发布 AquaClaw for IoT，打造面向物理世界的统一智能体操作系统

时间：2026-07-20 15:08:58

关键字： FOR 操作系统终端 IoT

[导读]上海2026年7月19日 /美通社/ -- 在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中科创达正式发布 AquaClaw for IoT。继今年4月发布 AquaClaw 智能体底座，并率先应用于智能汽车领域后，中科创达进一步将 AquaClaw 能力拓展至 AI眼镜...

上海2026年7月19日 /美通社/ -- 在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中科创达正式发布 AquaClaw for IoT。继今年4月发布 AquaClaw 智能体底座，并率先应用于智能汽车领域后，中科创达进一步将 AquaClaw 能力拓展至 AI眼镜、机器人、智能家居，等为代表的原生AI终端，打造统一的智能体操作系统，让边缘设备真正具备感知、理解、行动、治理的完整闭环能力，加速AI智能体走向更广阔的物理世界。

中科创达WAIC发布AquaClaw For IoT

从智能汽车到原生AI终端，AquaClaw 加速智能体进入物理世界

这一创新并非一次性的技术探索，而是中科创达在AIOS与端侧智能的持续进化与迭代：基于多年以来从智能汽车，到AIoT各个领域已落地成熟产品能力和生态实践——涵盖智能硬件（智能家居、AI眼镜、智能会议设备、AI手机，等）、机器人，尤其是物流机器人，智慧行业解决方案等，中科创达在携手客户与生态伙伴持续探索和引领AI深入及融入真实的物理环境与设备。随着中科创达AquaClaw for IoT的发布，中科创达正式实现了从汽车智能体到AIoT智能基座全面升级，为下一代原生AI终端提供了统一、可扩展、可规模化部署的智能体操作系统支持。

智能体从"回答问题"走向"完成任务"，边缘AI成为关键能力

随着智能体快速发展，大模型正在从"回答问题"走向"完成任务"。然而，传统云端智能体仍面临响应延迟、网络依赖、部署成本和数据隐私等挑战，难以满足真实物理世界对实时性、安全性和稳定性的要求。

不同于纯软件环境中的人工智能应用，原生AI终端需要能够具备理解真实环境、实时响应用户需求，并直接作用于设备和物理世界的能力。这就要求将AI能力从云端进一步延伸至边缘，实现真正的边缘自主AI。AquaClaw for IoT 通过端云协同架构，将智能决策前移至边缘设备，让智能体真正运行在设备端，实现低时延、本地自治和可信执行，为 AI终端提供更加高效、安全的智能体验。

这意味着，AquaClaw完成了从汽车智能体到物理世界智能体的延伸，更完成自身作为物理世界智能基座的升级，形成覆盖智能汽车、AIoT设备及未来机器人终端的统一智能体能力体系，为原生AI终端产业提供可复制、可扩展、可规模化部署的智能底座。

围绕智能体运行构建的"感知、理解、行动、治理"四大核心能力，让边缘设备具备完整的智能体闭环

区别于传统AI助手，AquaClaw for IoT平台融合视觉、语音、设备状态等多模态信息，通过多模态AI 能力，结合长期记忆和企业知识，实现对任务的深度理解。同时，AquaClaw for IoT能够主动调用IoT设备、业务系统及各类工具，将用户意图自动转化为可执行任务，并通过权限管理、策略审批和执行审计等机制，确保每一次智能体决策都安全、可信、可追溯。

通过智能体与设备智能能力融合，AquaClaw for IoT帮助智能设备从传统自动化控制走向能主动理解、自主决策和智能服务的原生AI终端。

三大创新能力，推动智能体在设备端可靠运行

在此基础上，AquaClaw for IoT 进一步打造三项创新能力。

Skill 持续进化机制

Skill 持续进化机制可将高频任务沉淀为本地技能，减少模型调用，持续降低运行成本，使智能体能够根据具体设备和应用场景不断优化。

快慢双执行路径

快慢双执行路径可根据任务复杂度自动选择本地执行、云端推理或安全审批，实现端侧AI 与云端大模型能力之间效率与可靠性的最佳平衡。

可信治理体系

内建可信治理体系将能力授权、安全沙箱、工具调用、执行回执等能力融入智能体运行过程，为企业级智能体提供完善的安全保障。

基于 AquaClaw 的原生AI终端产品方案

依托统一的智能体运行架构，AquaClaw for IoT可广泛应用于AI眼镜、智能会议、家庭智能中枢、智慧零售、智慧工业、智能楼宇等场景，帮助终端设备从"被动响应"升级为"主动服务"。

在 AI眼镜与智能可穿戴领域，AquaClaw for IoT可融合视觉、语音和智能体能力，推动智能眼镜从信息显示设备向具备环境理解能力的原生AI终端演进。