当前位置:首页 > 芯闻号 > 美通社全球TMT
[导读]加利福尼亚州圣何塞2026年8月6日 /美通社/ -- 美国硅谷当地时间2026年8月4日至6日,FMS 2026于美国圣克拉拉会议中心盛大启幕。江波龙以"端侧AI 存储聚变"为参展主题,聚焦AI BOX智能体主机、AI PC个人终端、AI Mobile移动嵌...

加利福尼亚州圣何塞2026年8月6日 /美通社/ -- 美国硅谷当地时间2026年8月4日至6日,FMS 2026于美国圣克拉拉会议中心盛大启幕。江波龙以"端侧AI 存储聚变"为参展主题,聚焦AI BOX智能体主机、AI PC个人终端、AI Mobile移动嵌入式三大核心端侧AI应用场景,全方位展示端侧AI存储全新落地形态与商业化能力。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


AMD联合调优

自研存储软硬件协同方案赋能智能体算力升级

针对当前端侧大模型本地部署普遍面临的内存容量瓶颈、带宽不足、KV Cache膨胀、推理延迟高、硬件改造成本高、长上下文交互卡顿等行业痛点,江波龙携手AMD联合调优,推出AIDIMM™高带宽内存+iSA™存储智能体+AI SSD成套一体化解决方案,通过软硬件深度协同,突破端侧AI算力与存储的适配壁垒,实现性能与成本的双向优化。

现场展出基于AMD平台优化的智能体主机完成全程实机公开演示,由江波龙联合六联智能共同设计开发,实测数据表现亮眼:搭载仅64GB AIDIMM™内存规格即可本地部署并流畅稳定运行122B、80B、70B等中大型主流大模型,超长上下文文本续写、多轮对话、复杂内容生成场景体验大幅优化,内存占用率降幅显著,端侧AI推理效率大幅提升,同时有效降低终端硬件与运维成本,实现高性能、高稳定、高经济性的落地优势。

此外,展区同步展出搭载江波龙AISSD™与iSA™存储智能体的AMD锐龙 AI Halo开发者平台方案,经由双方联合深度调优,实现软硬件深度协同适配。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


AIDIMM™:专为AI计算革新的高带宽内存

AIDIMM™是江波龙面向端侧AI推理场景,深度定制优化的专用高性能内存,核心参数适配大参数模型本地部署需求。产品采用4颗LPDDR5x颗粒同面一体化布局,布线极简、信号损耗极低,原生搭载256bit超高位宽,单通道峰值带宽高达307.2GB/s,单条最大支持128GB大容量规格,相较常规形态内存条,带宽、位宽、容量三维性能全面跃升。硬件适配层面,AIDIMM™搭载高针脚高速专用连接器,兼容市面主流智能体主机主板设计架构,可以快速进行硬件设计移植,无需对现有整机结构进行大幅改造,从而降低客户硬件迭代成本与周期。相较于SOCAMM2架构,AIDIMM具备易插拔特性,更契合端侧 AI 设备运维、量产装配的应用需求。

AISSD™+iSA™存储智能体:端侧AI智能调度引擎

iSA™是江波龙行业独有的端侧AI推理专用智能调度引擎,专为江波龙AISSD™深度适配优化,形成软硬件深度绑定的成套存储解决方案。依托MoE专家模型动态卸载、智能缓存分层管控、数据预取智能预判三大核心自研算法,可实时动态调配内存与存储资源,精准分流闲置算力与缓存数据,大幅降低DRAM内存占用率,全面提升本地大模型对话、生成、续写等交互场景的流畅度,让端侧大模型推理更高效、更稳定。

SSD创新迭代

赋能高性能AI PC规模化普及

AI PC普及带动本地大模型部署、离线AI运算等高负荷刚需,对存储综合性能提出更高标准。传统SSD性能、发热、容量利用率等短板难以匹配端侧AI持续高负载运行。江波龙以自研SPU™存储处理单元与PCIe Gen4/Gen5 mSSD高速存储介质为载体,搭载多项AI存储自研技术,多维升级存储综合能力,创新迭代解决传统方案,赋能AI PC产业规模化落地。

SPU™存储处理单元:旗舰性能搭配存内无损压缩技术

江波龙现场搭载自研5nm SPU™存储处理单元的DRAM-less架构PCIe Gen5 SSD完成公开性能实测,实测顺序读取性能达14.8GB/s、顺序写入性能达13GB/s,性能表现与市面主流高端带DRAM架构产品相当,跻身行业第一梯队旗舰水准。产品功耗控制层面优势突出,整体运行功耗≤6.3W,对比市面同等性能7W以上的SSD主控,功耗降低约10%,在高性能输出的同时兼顾低功耗特性,可适配AI PC本地大模型高速加载、多任务并发推理、内容生成等高强度运行场景,有效解决PCIe Gen5接口产品高性能高功耗的痛点,实现性能与能效的双向平衡。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


在技术创新层面,现场还重点演示了SPU™内置的存内无损压缩技术,该技术无需占用CPU、内存资源,即可自主实现SSD智能识别并压缩AI模型数据包、缓存文件、办公素材、多媒体数据等各类内容,无损压缩比可达2:1,压缩过程不损耗数据完整性、不影响读写速度,可有效提升SSD有效容量利用率,大幅减少用户扩容成本,缓解AI PC大模型运行时存储空间占用过高、资源浪费的痛点,进而全面提升AI PC存储运行效率与整机使用经济性。

端侧AI高速存储介质mSSD:百万级月产能交付能力全球保障

面向主流高性能AI PC存储需求,江波龙同步展出PCIe Gen5、PCIe Gen4两代主流规格mSSD高速存储介质。其中PCIe Gen5 mSSD采用创新复合散热结构与SiP集成封装工艺,实测顺序读写性能高达11GB/s、10GB/s,4K随机读写性能可达2200K IOPS、1800K IOPS,可实现181秒长时间稳定峰值性能输出,充分释放高速带宽性能优势。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


形态适配方面,mSSD依托存储介质灵活扩展的特性,原生兼容M.2 2230规格,还可灵活拓展适配M.2 2280、M.2 2242以及AI/固态存储卡、PSSD等多种存储形态,广泛适配主流品牌AI PC、轻薄本、高性能创作本终端,充分满足AI离线办公、智能绘图、视频AI渲染、本地大模型推理等多元化应用场景。量产交付层面,江波龙已建设完成月产能百万级的稳定交付能力,并与联想、华硕等行业知名客户展开深度合作,可全面保障全球PC品牌客户大批量、常态化、高品质供应需求。

高带宽存算协同

提升AI Mobile应用性能上限

智能手机与便携式嵌入式AI终端受机身空间、功耗及BOM成本限制,无法搭载大容量DRAM,普遍存在移动端大模型部署受限、交互卡顿、硬件负载过高等问题。对此,江波龙推出HLCache™高级缓存技术UFS与AILPBGA™高带宽嵌入式内存一体化方案,依托软件调度创新的HLCache™ UFS实现DRAM资源减负降本,搭配高带宽运算能力的AILPBGA™嵌入式内存,可有效降低移动端侧AI落地门槛,全面推动端侧AI在移动嵌入式设备的规模化普及落地。

HLCache™ UFS:大幅优化移动端DRAM配置

搭载了HLCache™高速缓存技术的UFS产品,可智能调度移动端DRAM资源使用逻辑,将低频访问的冷数据迁移至UFS,在保证流畅体验的前提下,实现终端DRAM使用量降低。

现场通过Google Pixel 7a真机专项实测直观展示方案落地效果:基于HLCache™技术,4GB LPDDR5机型实现体验跃升,30款常用App启动响应时间大幅缩短;后台App保活数量从17款提升至28款,提升幅度约64%。同时,DRAM 运行占用从3.1GB显著降至 2.5GB,降幅约20%,多应用切换流畅度大幅提升,整机运行表现接近6GB LPDDR5 原生配置水平。

基于测试验证,HLCache™ UFS可让常规4GB DRAM规格移动终端,性能表现相当于6GB~8GB DRAM 机型,既能流畅稳定运行13B、20B量级大语言模型,满足主流移动端AI场景需求;又可有效降低终端对DRAM的硬件配置要求,缩减整机BOM成本,同时减少内存高频读写负载,减缓硬件老化损耗,显著延长移动终端使用寿命。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


AILPBGA™:嵌入式AI专用高带宽内存

AILPBGA™是江波龙面向嵌入式AI推理终端、便携智能设备打造的专用高带宽内存产品,采用自研架构与创新封装规格。产品原生搭载256bit超高位宽,单颗峰值带宽可达307GB/s,容量覆盖24GB~64GB全梯度规格,原生兼容行业通用LPDDR5x标准接口。形态层面,采用22×22mm的BGA1764紧凑封装,集成度高、占用主板空间小,适配各类小型嵌入式AI设备、便携推理终端等窄空间场景,同时具备高效能、低功耗、高稳定、易适配的核心优势,解决嵌入式终端AI算力不足、体积受限、功耗过高的核心痛点。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


多品牌全球运营

海外本地化交付体系

依托长期全球化布局,江波龙构建起多品牌差异化、海内外双循环供应链的成熟运营体系,通过公司多品牌并行运作、同源赋能的模式,精准适配全球不同区域的市场生态与客户需求。其中,江波龙以自有技术积淀深耕全球存储主业;Lexar雷克沙作为国际高端消费类存储品牌,打造成熟的国际市场渠道与品牌服务体系;海外属地化行业存储业务则通过全资子品牌Zilia完成落地运营。作为江波龙南美洲制造运营中心,Zilia具备完善的存储封装测试与SMT制造能力,搭建起海外本地化生产、交付、服务闭环,有效缩短交付周期、降低客户采购成本,为全球客户提供本地化的产品交付与技术服务支撑,持续强化端侧AI存储方案的全球商业化落地能力。

存储聚变:江波龙亮相FMS 2026聚焦三大端侧AI场景综合应用


未来,江波龙将持续迭代创新自研核心技术,深化与全球产业链伙伴的生态协同与联合创新,持续打磨高效益、可落地、定制化的端侧AI存储整体解决方案,以"存储聚变"赋能端侧AI产业高效、高质量发展。

*上述产品数据均来源于江波龙内部实验,实际性能因设备差异,可能有所不同

 

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读

AI驱动"一药多效"新选择,用于眼科疾病和炎症性疾病治疗,以及衰老干预 ISM9077是一款具有"一药多效"潜力、潜在"全球首创"(FIC)的双效候选药...

关键字: ISM TARGET AI 模型

北京2026年8月6日 /美通社/ -- 伴随AI Coding等长流程场景的渗透,单一Agent已难以满足企业复杂的业务需求,由大量Agent持续并发运行、共同完成复杂业务的"多智能体群智协同&qu...

关键字: AI 智能体 测试 代码

上海2026年8月3日 /美通社/ -- 7月21日,"才聚闵行•共赢未来"——闵行区2026年大学生就业接力跑专场活动在虹桥镇举行。本次活动聚焦未就业大学生群体,重点推介人工智能训练师培训项目。活动...

关键字: AI 人工智能 矩阵 智能制造

研究显示,随着企业将AI决策逐步扩展至人工直接监督之外,决策可追溯性缺口正不断扩大,企业在合规、运营及客户信任层面面临的风险也随之增加 深圳2026年8月5日 /美通社/...

关键字: AI 智能体 新加坡 ABILITY

加州硅谷2026年8月5日 /美通社/ -- 当AI可以以工业化速度生成文本,判断语言质量的能力正在成为一种新的稀缺资产。 学术预印本平台arXiv每月新增逾两万篇论文;企...

关键字: AI LANGUAGE SCALE 人工智能

8月5日美股收盘,SpaceX大跌13.61%,股价跌至108.27美元,单日市值蒸发2250亿美元,折合人民币约1.52万亿元,马斯克个人身家单日缩水896亿美元。这份上市后的首份财报营收大涨,却引发机构集体抛售,核心...

关键字: AI SpaceX 马斯克

【2026年8月5日,德国诺伊比贝尔格讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)今日公布 2026 财年第三季度(截至 2026 年 6月 30 日)业绩。

关键字: AI 数据中心 电源

2026 年 8 月 5 日,中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)今日宣布,将携多款面向具身智能、工业机器人、服务机器人及AI开发平台的先进解决方案,首次亮相中国具身智能机器人产业大会暨展...

关键字: 机器人 AI 传感器

美国火箭发射公司SpaceX(NASDAQ: SPCX)今天发布了截至6月30日的2026年第二季度财报,这是其上市后的首份成绩单。

关键字: SpaceX 网络连接业务 AI

科技记者Mike Elgan近日撰文称,当苹果和谷歌忙着在智能手机里塞进更多AI应用时,中国公司正在用AI直接取代应用本身。

关键字: AI 人工智能 App 智能手机
关闭