【开篇就白给？】

对大家熟悉的Cortex-M处理起来说，无论是强调极致资源和低功耗的Cortex-M0、还是频率达到上GHz且能与某些应用处理器掰一掰手腕的Cortex-M7，都不会缺席了SysTick的身影。

正因为SysTick是官方钦定的“不可或缺”的“基础设施”，无论是RTOS系统还是裸机应用，几乎所有的嵌入式固件都会用到它。在这一背景下，如果我告诉你，有一个基于C语言的模块，提供以下功能：

• 精确测量系统性能

• 精确测量函数执行时间

• 精确测量中断响应延迟

• 提供精确到us级的阻塞或非阻塞的延时服务

• 改善伪随机数的随机数特性

• 提供系统时间戳

• 测量任意代码片段的栈使用情况

• ……

使用了SysTick却不会占用SysTick；

或者说提供以上功能的同时，用户的原有的SysTick应用（比如RTOS调度器或是普通的应用延时）丝毫不会受到影响；

再直白点说：以上功能都是白送的，每个Cortex-M处理器都能立即享有，且不受到芯片型号的影响，

你是不是要直呼：“真就白给？”

是的！作为一个在Github上开源的C语言模块，它真就白给！

【请张嘴……啊~】

perf_counter版本一路进化，从加入对GCC、IAR的支持开始，在版本1.6.1开始更是把模块的部署做到了极致的简化：

你可以打开MDK自带的Pack Installer，在GorgonMeducer下找到perf_counter：

或者，你也从下面的链接找到最新版本的cmsis-pack进行下载：

也可以向公众号发送 perf_counter 获得最新的网盘链接。

下载后，双击pack文件进行无脑安装：

在确认了开原许可Apache 2.0的条款后，一路Next，直到单击Finish，完成整个安装过程。

一般来说，部署会非常顺利，但如果出现了安装错误，比如下面这种：

则很可能是您所使用的MDK版本太低导致的——是时候更新下MDK啦。关注【裸机思维】公众号后发送关键字"MDK"，即可获得最新的MDK网盘链接。

当我们想在任何已有工程中部署perf_counter时，只需要单击MDK工具栏上如下图所示的图标：

打开RTE配置窗口：

我们会注意到，在列表的末端出现了一个Utilities条目，依次展开后勾选Performance下的perf_counter——默认情况下系统会自动选择以库的形式来实现模块的部署——这也是我吐血推荐的方式，因为它省去了不必要的编译麻烦。

单击OK按钮后，我们会发现Utilities已经被加入到了工程管理器中：