RFID技术在这些领域取得了刮目相看的成绩！

据分析人士称，预计2022年将是RFID行业在许多领域迎来开创性的一年，而不确定性将在短期内对疫情时代诸如芯片短缺的问题构成挑战。

与往年类似，零售业预计将引领无源UHF RFID技术的应用，而UHF技术在制造、物流、医疗和航空领域的应用将继续增长。由于消费者的需求、分销渠道的复杂性以及人工智能(AI)、机器学习(ML)和数字孪生解决方案对大量数据的分析能力，预计RFID技术接下来将加速普及。

全球技术情报公司ABI Research的行业分析师阿迪什·路易特尔(Adhish Luitel)表示，供应链的持续中断——包括港口拥堵、发货延迟和仓库劳动力短缺——进一步凸显了实时可追溯性的必要性。

通过提供自动化、精细化的可见性来查明效率低下的问题，RFID使公司能够全面了解其正在进行的流程，包括可能发生任何滞后的确切时间和地点。这一般是通过在供应链上的每个站点自动执行物品的登记流程来实现的。路易特尔说，“这可以使高管们采取更积极主动的方法来寻找解决方案，以避开干扰。”

基尔库斯回忆道：“过去，RFID产生了太多的非交易性数据，以至于人们不知道如何处理这些数据。当时所缺少的是非常快速的数据分析能力。人工智能和机器学习等软件工具现在正致力于应对这些挑战。如果你有像供应链中的产品或集装箱这样的任何物理事物的数字版本，你就可以创建并检测模型，然后模拟潜在结果，从而解决各种各样的挑战，从产品或材料的运输障碍到库存过剩。检测单个事件并将其与识别的模型进行匹配是人工智能和机器学习真正擅长的事情。”

据分析人士表示，疫情时代的供应链挑战推动了一些技术开发工作的进展，并超出了此前的预期。在许多全球科技公司中都可以找到例子。例如今年9月，松下完成了对数字执行公司Blue Yonder的收购，使供应链能够将人工智能和机器学习与物联网技术相结合。

2021年6月17日9时22分，长征二号运载火箭成功将神舟十二号载人飞船送入预定轨道，成功将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名中国航天员送上太空，他们也成为了中国空间站天和核心舱的首批“太空访客”。

01、自主建设“天宫”空间站 RFID创新应用升入太空

在整个人类载人航天史上一共有过四个系列，共12个空间站。1971年，重量达18吨的首个太空站“礼炮1号”成功升空。然而，到了半个世纪后的今天，只剩下一个还在轨道上运行的国际空间站，总重为420吨。

国际空间站是一个国际性的合作项目，其成员包括美国、俄罗斯、欧盟、日本和加拿大。虽然中国曾多次申请加入国际空间站的建设，但屡屡被美国牵头反对。由此可见，中国独立建设自己的空间站实属无奈之举。

我国的空间站自1992年正式立项，至今已经发展了30年。根据国家规划，“天宫”空间站预计将于2022年整体完工。到了2024年，现在的国际空间站将退役，到那时，天宫一号将成为唯一的在轨空间站。总体而言，天宫一号的成功将为我国在太空研究领域争取到较强的话语权，在人类空间探索研究领域建立自己的优势。

据不完全数据统计，近年来全球一共涌现出了1000多种新材料，其中80%是在航天技术的牵引下发展起来的，其中，有2000多项航天技术成果移植到了国民经济部门。

空间站建设是一项技术密集的庞大工程，牵连甚广，而天宫一号的日常运作与RFID技术也有着非常密切的关系。

据了解，四川航天深度参与了“天宫”空间站重大工程建设，负责物资管理系统、手持式RFID读写器等区域和部件研发等与航天员生活起居密切相关部分，为宇航员打造了“拎包入住”的太空“大平层”舒适环境。

在2020年全省烤烟田间管理暨现代烟草农业建设推进会上，承办此次会议的文山州局(公司)与会人员展示了他们在“烟叶收购流程再造”方面的探索。

工作人员将烟叶一片一片摆放在传输带上，经过红外水分仪进行测试后，合格的烟叶继续沿着传送带“前行”。后台，大数据平台分析后，不同等级的烟叶会“掉落”至相应的等级框内，专业工作人员将盛满烟叶的等级框放置至电动叉车上，经过RFID读写设备自动感应过磅和定级装置后，卸载至筐栏内。每批次烟叶的“筐”上，都会有一个RFID电子标签。

收购时节的平远烟站洪福收购点，智能分级装备——“云手”， AGV自动运输车——“智运”，龙门架定级PDA——“云眼”，智能化库存盘点系统，烟叶在途追踪管理系统给大家展示了一种全新的高效率、低成本、高规范、可追溯的烟叶收购流程，引入的烟草水分检测、理化指标追溯等技术和产品，为烟草产业全链条发展提供数据流。

值得一提的是，文山州局首次试点实施筐栏运输方式，推行收购站(点)到复烤加工企业车间烟叶不落地的一站式物流模式，减少装卸流通环节，降低物流成本，实现初烟物流信息的全程可跟踪，质量可追溯。通过UHF RFID读写器实时盘点库内烟叶数量，通过RFID阅读器和RFID电子标签进行数据采集，上传云端分析监控，实现了烟包在途可视化。