云计算转化为边缘计算?云计算需要考虑支出问题!

在下述的内容中，小编将会对云计算的相关消息予以报道，如果云计算是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

一、从云计算到边缘计算?

1.速度

在云计算中，边缘设备收集数据并将其发送到云上进行进一步的处理和分析。边缘设备发挥着有限的作用，发送信息到云，并从云接收处理过的信息。所有真正的工作都是在云中完成的。

这种类型的基础设施可能适用于用户可以等待2或3秒以获得响应的应用程序。但是，这不适合需要更快响应的应用程序，尤其是那些需要实时操作的应用程序，例如在自动驾驶汽车中。但是，即使在一个更普通的例子中，比如基本的网站交互，开发人员也会部署JavaScript来检测用户的行为，并在用户浏览器中对其做出响应。如果响应时间对应用程序的成功至关重要，那么在源代码附近解释输入数据是更好的选择(如果有)。当输入和输出同时发生在同一位置时，例如在物联网设备中，边缘计算消除了网络延迟，并且实时成为可能。

2.带宽

边缘计算意味着更少的数据传输，因为大部分繁重的工作都是由边缘设备完成的。而不是将原始数据发送到云端，大部分处理是在边缘完成的，只有结果发送到云端，因此需要的数据传输带宽更少。

让我们以一个使用云计算基础设施的智能停车系统为例，了解有多少停车位可用。比如说，每几秒钟就有1080p的实时视频或静止图像发送到云端。想象一下这个解决方案每小时所需的网络带宽和数据传输成本，通过网络连续传输大量原始数据：

相比之下，如果智能停车系统使用边缘计算，它只需每隔几秒向云发送一个整数，即有多少个停车位可用，从而导致带宽减少，并导致数据传输成本降低

从本地计算到云计算，再到边缘计算，随着我们对计算系统的性能和创新的需求不断提高，软件架构也在不断发展。随着我们超越现有的基于云的架构，对实时应用的需求和物联网等成本压力推动了边缘计算市场的增长。这是一种趋势，将为2020年的软件业增色。

二、云计算需注意支出

通过上面的介绍，想必大家对云计算与边缘计算已经具备了初步的认识。在这部分，我们主要来了解下云计算需要注意的问题。

随着企业从传统IT的资本支出转变到云计算的运营支出，通过其历史对未来进行预测就变得不那么可靠。当企业需要估算云支出以制定预算或进行分配以支持基于云的新产品时，这就成了一个大问题。虽然企业根据云计算流行的运营支出模型做好了准备，但旧习惯很难改掉，而且预测通常仍然严重依赖于资本支出模型。这通常会导致预测支出与实际支出之间的差异超过20%，从而导致分配决策失误和重新预算困难。

对云计算进行更好的预测和预算规划的关键是将其与业务优先级更紧密地联系起来。例如，如果一家企业正在计划与节假日相关的大型促销活动，那么客户的兴趣可能会激增。同样，将定价模式转变为订阅模式的计划将导致新的消费者行为。由于云计算成本因使用情况而异，因此此类业务决策将对它们产生一些影响。

为了进行正确的预测，企业应该为其主要应用程序创建单位经济衡量方法，例如每个客户的计算成本。这种方法需要将思维方式转变为消费模型和云计算成本管理能力，以帮助应用程序所有者了解其云支出的业务驱动因素以及云支出对单位经济的相应影响。

以上就是小编这次想要和大家分享的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。