大数据和人工智能有何区别?单车大数据开始杀熟了?

大数据将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对大数据的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

一、人工智能和大数据的区别

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。

人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。

与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前，这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前，我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据，整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破，如果我们在三十年以后回头来看，将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术，它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

二、单车大数据开始杀熟了?

1、优惠券差异化发送，不属于大数据杀熟

透过网友的截图来看，不同手机显示的服务原价是相同的，只是因为不同的用户/手机领取了不同金额或者折扣的优惠券，最终造成了实际支付的价格差异，这种差异化服务不属于大数据杀熟。好比我们去买一台汽车，汽车的原价是公开的，但A通过团车网渠道领取2000元优惠，B通过易车网领取9优惠，C通过老带新返了3000元优惠，D通过4S的微信公众号领取了5元优惠券，最终的支付渠道是一样的，但实际支付价会有差异，这种情况不能算作大数据杀熟。

当然，平台优惠券的发放方式确实有一定的提升空间。像现在，一个简单的优惠券，搞出五花八门的优惠幅度，确实容易绕晕人。

关于优惠券发送这事上，企业需要动态地平衡哪种方式对用户和企业都更有利。这个问题是可以继续深入讨论的，目前尚未形成统一的标准。

2、要区分大数据杀熟和动态调价

撇开“共享单车大数据杀熟”事件不谈，现在互联网行业广泛存在“动态调价”，往往被误解为“大数据杀熟”。

大数据杀熟这种现象确实存在，但没有严重到我们以为的地步，现在我们密集的对大数据杀熟喊打喊杀之时，忽视了市场经济运行多年以来固有的“动态调价”机制。

当我们骂在线旅游APP上的酒店大数据杀熟的时候，忽视了工作日和节假日的区别、忽视了VIP会员的权益更优先、忽视了有些渠道会有额外补贴、忽视了有些支付方式会更优惠、忽视了早订和晚订给酒店带来的机会成本差异等等因素。机票动态调价的机制和酒店有一些类似，这里不再叙述。

当我们骂出行APP“昨日和今天，同一行程价格不一样”的时候，忽视了早晚高峰的1.X倍的价格调整来缓解供需矛盾。而且就算平时，也因为拥堵不一、交通灯等待因素，也会导致服务时长和路程的变化，这些变化必然导致价格差异。

很多文章把“动态调价”理解为“大数据杀熟”，这种文章只会激化矛盾，无益于解决实质存在的问题。而且盲目的把“动态调价”理解为“大数据杀熟”，很容易打击到商家经营的积极性，同时也掩护了真正的“大数据杀熟”企业的撤退。

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