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[导读]我国智能网联汽车产业正从技术研发与测试验证阶段向示范应用与大规模商业推广的新阶段进发,很多技术距离大范围的推广使用还有很长的路要走。智能网联汽车涉及社会、法规、经济、人和技术五大领域,面临着测试认证的系统性和广义性挑战。充分、规范和全面的测试认证才能进一步推动数据共享、结果互认,真正开启中国高级智能网联汽车市场化的大门。

我国智能网联汽车产业正从技术研发与测试验证阶段向示范应用与大规模商业推广的新阶段进发,很多技术距离大范围的推广使用还有很长的路要走。智能网联汽车涉及社会、法规、经济、人和技术五大领域,面临着测试认证的系统性和广义性挑战。充分、规范和全面的测试认证才能进一步推动数据共享、结果互认,真正开启中国高级智能网联汽车市场化的大门。

5G的发展推动智能汽车衍生出自动驾驶和车联网两大应用场景,5G汽车将为汽车产业发展的战略制高点和创新热点。5G技术的高速率、低时延和高可靠将给智能网联、智能交通、自动驾驶等场景打开全新的想象空间。

为智能网联汽车产业发展打下一定基础。智能网联汽车产业起步并不算早,在汽车电子等领域基础较薄弱。为加快推动产业发展,以“多场景应用”为引领,开放各类与智能网联汽车相关联的应用场景,开展开放道路(包括城市道路、公路)与封闭园区等的普遍场景和特定场景示范应用,通过形成良好的市场预期和一定的市场规模,聚拢并带动产业资源,形成推动智能网联汽车发展的产业生态。

智能网联汽车后市场业务的发展,需要通过大数据技术进行大规模机器学习和深度学习等技术,对驾驶行为数据、车辆性能数据、车辆从开发到销售的一系列数据以及车主人物画像、基于网联车辆的互联网行为等数据进行处理、分析和挖掘,提取数据中所包含的对不同行业有价值的信息和知识,使数据智能化,并通过建立模型寻求个性化保险、个性化销售、流程优化、个性化产品等行业市场的解决方案以及实现预测等。

通过应用带动,推进智能信息物理系统、可信导航和高精度定位、基于车路协同的自动驾驶、超算应用与海量存储等智能网联汽车关键技术实现突破,搭建智能网联汽车测试验证平台以及具有特色的场景库和模型库等行业公共平台。在平台的支撑之下驱动产业发展,计划未来几年在智能网联汽车大数据分析与运营产业、智能传感器与控制系统产业以及车路协同产业等领域率先突破,初步形成青岛特色的智能网联汽车产业集群,同时构建起特色的智能交通产业生态。

智能网联汽车领域的投资热度有增无减。但相比早年的投资热,此轮是资本市场相对趋于冷静的选择。自动驾驶处于特定场景大规模商业化落地的前夜,这一领域的核心技术及人才等问题仍需大量资金支持,而技术、量产、商业化闭环能否打通决定自动驾驶发展的前景以及资本继续追逐的热度。各企业现阶段和之后要面对的考验是全方位的。

阶段智能网联汽车的发展应用还处于初级阶段,政府管理部门、车企、大数据企业及消费者之间尚未形成有效协调机制和完整的产业链。相信随着智能网联汽车大数据技术的普及化应用,产业链上的企业将在发展中找到自己的位置、实现产业化,将会为消费者提供更加智能、安全、便捷的出行体验。

车联网+自动驾驶带来的智能网联汽车正在成为我国汽车产业发展的新动力,在各地产业政策推动下,自动加强产业化落地步伐加快,以自驾驶技术为代表的智能网联汽车正在兴起。智能网联汽车是推动众多重点领域协同创新、构建新型交通运输体系的重要载体,在塑造产业生态、提高交通安全、实现节能减排等方面具有重大战略意义。创新智慧方面,坚持创新核心地位,注重科技赋能,促进交通运输提交能、扩功能和增动能。智能交通、车联网智能网联汽车发展迎来利好。构建现代化高质量国家综合立体交通网。

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