货拉拉海外品牌Lalamove全面利用亚马逊云科技打造智慧货运平台 提升货运效率 高效拓展全球业务

北京——2022年10月21日，亚马逊云科技宣布，货拉拉海外品牌Lalamove选择亚马逊云科技为首选云提供商，持续革新行业效率，高效拓展全球业务。基于亚马逊云科技全球的云基础设施和引领行业的安全合规理念与实践，Lalamove在新加坡、巴西圣保罗等地区进行了 IT 部署，快速实现了在东南亚和拉丁美洲的业务突破。Lalamove还利用亚马逊云科技丰富的云服务，构建了高性能、高可靠性和高扩展性的智慧货运平台，有效地支撑其全球海量的业务请求，并实现了迅速迭代；尤其是利用丰富的亚马逊云科技人工智能服务实现业务创新，如利用ATextract优化司机招募流程并防止假证件等欺诈行为，通过Amazon SageMaker持续优化货运效率，并借助Amazon Rekognition图像视频分析服务开展智能营销等。值得一提的是，通过采用高能效的Amazon Graviton芯片优化云上工作负载，Lalamove实现了20%的云上成本节约，并且仅过去一年就减少了约40%的碳排放。

Lalamove通过共享模式整合社会运力资源，完成海量运力储备，并依托移动互联、大数据和人工智能技术，搭建“方便、科技、可靠”的智慧货运平台，帮助货主和司机快速建立线上连接，一键下单即可实现安全、透明的货运交易流程，革新了货运效率。Lalamove在全球拥有800多万的用户，并建立了150万司机网络，业务已遍布港台及东南亚、南美等地区的30多个城市和地区，成为了当地喜闻乐见的国民品牌。

随着业务全球化的发展，Lalamove对IT 系统提出更高要求，特别是在系统性能、可靠性、可拓展性以及安全合规层面。基于亚马逊云科技，Lalamove构建的智慧货运平台不仅确保了系统的高可靠性和可扩展性，高效满足了业务的发展需求，还通过亚马逊云科技多项人工智能和机器学习服务实现了业务场景的创新，让货运更智能、更高效。

Lalamove智慧货运平台利用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)容器服务有效提升了平台的稳定性，降低运维压力；利用Amazon Aurora云原生数据库和Amazon ElastiCache高速内存数据库有效解决流量高峰时期的性能瓶颈。基于亚马逊云科技，Lalamove的智慧货运平台每秒可处理超过3万条请求，系统无故障运行率大于99.98%，并能够应对4倍于平时的突发流量高峰，同时在全球每月可部署1500+新应用或新功能。

安全快捷的招募流程是决定司机是否选择Lalamove的关键。基于Amazon Textract人工智能服务Lalamove构建了全新的货运司机招募系统，避免了以往低效的人工审核流程，同时提供防欺诈功能。Amazon Textract在自动识别提取司机证件信息的基础上，还能够对指定的关键信息进行进一步检测，有效避免假证件等欺诈行为的发生。新的司机招募系统帮助Lalamove降低了近10倍的文档审核成本，并可在5秒内反馈司机上传的证件信息是否合格，使得司机招募的总入职时间也从原来的数周减少到一小时。

分播单是Lalamove智慧货运的关键业务场景之一，如何用最短时间将用户订单就近分发给合适的车型和司机是这一场景的核心需求。Lalamove利用Amazon SageMaker机器学习服务构建了“数据科学工作台”，帮助Lalamove的数据科学家快速创建机器学习模型，全面考量人、车、货、路等货运关键元素，优化迭代平台算法，从而构建了更具竞争力的智慧货运平台。借助这一平台，Lalamove成倍地提升了分播单效率，只需一秒即可完成用户订单的推送，十秒内即可完成用户订单的匹配。

在智能营销领域，Lalamove创造性地利用Amazon Rekognition图像视频分析服务，检测路面车辆车身上货运相关信息，衡量Lalamove在当地的实际业务情况，为提升业务运营提供数字洞察。

货拉拉CTO张浩表示：“Lalamove的业务是构建在亚马逊云科技之上的，从成立到现在的九年时间里，借助亚马逊云科技遍布全球的基础设施和云服务，我们打造出了颠覆传统行业的智慧货运平台，实现了人、车、货、路等关键元素的线上化与智能化，改变了整个货运行业的交易模式。展望未来，Lalamove希望继续携手亚马逊云科技，进一步深化智慧货运平台的功能，降低IT成本，提高迭代效率，持续不断地革新货运效率。”

“赋能客户的业务成长是亚马逊云科技的使命，也是我们对于用户的价值所在。”亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩表示：“我们很荣幸从Lalamove成立初始就与其携手，并在过去的九年里见证Lalamove海外业务的不断壮大。通过提供更深入的云原生服务和人工智能、机器学习技术，我们希望能支持Lalamove打造更多创新的业务和应用场景，以共享模式和智能化、个性化的物流体验惠及全球更多的人和企业。”