中国的智慧医疗产业目前仍没有形成成熟的模式

随着5G建设的普及，越来越多的领域将5G技术应用到实际。5G智慧医疗基于新一代移动通信网络基础设施，利用云计算、大数据、人工智能、移动互联网等技术，实现“神圣工巧“，促进患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，方便群众享受连续、高质量的健康医疗服务。所谓智慧医疗，是融合物联网、云计算与大数据处理技术，以“感、知、行”为核心，建立智能远程疾病预防与护理平台。智慧医疗产业现已步入启动期，市场有望高速增长，细分领域龙头初现，但商业模式还有待完善。

我国医疗资源供需矛盾依然突出，医疗产业普遍缺乏优质供给。现有的医疗行业尚未满足人们对于现代化医疗服务的需要，其建设任重道远。为弥补相关产业资源的缺失，向人民群众提供完备的医疗服务体系，“十四五”规划确定了推进医疗新基建的主旋律，针对智慧医疗领域进行了全方位布局。要重点推广人工智能、大数据、5G、区块链等高新信息技术的应用，运用综合措施努力实现集智能化服务、个人体征实时监测与评估、远程诊疗、慢性病管理、疾病预警为一体的国民卫生健康体系。

实现智慧医疗的关键是物联网技术和云计算技术。这两大技术的连接点是海量的医疗数据，或称为“医疗大数据”。医疗物联网中数据规模庞大，增长速度很快，传统的数据库技术难以有效对其进行管理和处理。因此，在智慧医疗体系中，需要引入专用于医疗服务的云计算平台，以较低成本实现高效和可扩展的医疗大数据存储与处理，并通过互联网为用户提供方便快捷的医疗服务。

智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台。“感”的挑战在于如何长期、精确、便捷、及时、无创地采集各种人体关键生命体征数据。“知”的挑战在于如何从大数据信息中挖掘关键生理特征，可靠、快速、高效地发现早期疾病和预测健康风险。“行”的挑战在于如何建立有效的数据模型，以实现大规模复杂健康查询的快速准确响应。智慧医疗需要融合物联网、云计算、大数据处理等多种技术。目前，医疗物联网发展日趋成熟，逐渐进入产业化阶段。而面向大数据的云计算尚面临诸多挑战。为最终实现智慧医疗，需要在医疗大数据的存储、管理、处理、分析等方面寻求突破。

中国的智慧医疗产业目前仍没有形成成熟的模式，但表现出政府参与度加强、应用范围趋广、物联健康终端需求猛增、互联互通更全面等特点。智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，除缺乏成熟的商业模式外，政策及规范也有待完善。现行政策按医院审批和监管模式进行，不利于智慧医疗的发展，同时目前还存在对个人电子健康档案信息保护的缺失。

我国智慧医疗建设发展呈现稳健上升的态势，但医疗行业的智能化、信息化水平仍略显不足，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。山东数字视觉文化传媒多年来始终致力于用科技赋能行业发展，扎根垂直细分行业，智慧医疗发展如火如荼，医疗行业正在经历着深刻变革。我司顺应时代潮流为医疗健康行业倾力打造了智慧医疗解决方案。