设计家用/工业用气体探测器和地震警报系统
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用于家庭/工业安全的气体探测器和地震警报系统
目的:
•探测可燃气体/烟雾(如甲烷、丙烷、一氧化碳)和不寻常的地震运动或振动的存在。
•激活即时本地警报(在OLED显示屏上),并通过LoRaWAN网关向the Things Stack中的警报系统发送远程通知。
•提供火警、气体泄漏或地震活动的早期预警系统,加强人身及财产安全。
先决条件:
•Arduino (C/ c++)编程基础。
•电子和传感器的基本概念(特别是气体和运动传感器)。
•熟悉Arduino IDE或PlatformIO开发环境。
•了解LoRaWAN通信,以便向Things Stack发送关键警报。
所需材料和软件:
硬件:
•WISBLOCK底座:RAK19003迷你底座板(用于紧凑的设计)
•WISBLOCK Core: RAK4630 Nordic NRF52840(集成LoRaWAN报警通信)
•WISBLOCK传感器:
•RAK12004气体传感器(用于可燃气体和烟雾)
•RAK12027 Dimron D75地震传感器
•IM-42652 6轴加速度计(用于一般振动检测或设备运动)
•WISBLOCK Miscellaneous: RAK1821 OLED显示屏
•其他组件/配件:
•WisGate Edge Lite 2 (LoRaWAN网关,用于远程警报转发)
•电池连接器电缆
•螺丝刀
软件:
•Arduino IDE或PlatformIO
•用于RAK模块的Arduino库(例如RAKwireless_RAK4631_BSP)和用于传感器的特定库(例如,用于MQ2, D75, IMU如Adafruit_LIS3DH或类似,Adafruit_SSD1306, Adafruit_GFX)。
•RAK7268V2网关配置软件。
•Things Stack(用于LoRaWAN网络)和云物联网平台上的帐户,用于接收警报(例如,与Telegram, SMS或电子邮件等通知服务集成的Things Stack)。
学习成果:
•能够实施基于多种类型事件(气体,地震活动,运动)检测的安全系统。
•熟练处理气体和运动传感器数据,用于关键事件检测和警报激活。
•具备配置本地(可视)和远程(通过The Things Stack通知)警报的知识。
•具有针对安全和快速响应应用设计物联网系统的经验。
设置和实现步骤:
•硬件组装:将RAK4631 (Core)模块连接到RAK1903 (Mini Base Board)上。将传感器(MQ2、Earthquake、Accelerometer)和OLED显示器连接到相应的端口。连接电池线缆。
•开发环境配置:安装Arduino IDE/PlatformIO,支持RAK4631板。为传感器和OLED安装必要的库。
•节点编程(RAK4631):
•编写代码来初始化并从MQ2气体传感器读取数据。设置气体/烟雾浓度的警报阈值。
•从D75地震传感器(数字)和IM-42652加速度计读取数据。实现检测地震事件或异常振动的逻辑(例如,加速度的突然变化)。
•在OLED显示屏上显示当前传感器状态和活动警报。
•将RAK4631配置为LoRaWAN节点。当检测到警报(气体或地震/运动)时,发送带有事件类型的LoRaWAN警报消息。
•实现低功耗模式,保持设备活动和持续监控。
•网关配置(RAK7268V2):将网关接入网络,配置为与the Things Stack相连。
Things栈配置:
•进入Things Stack控制台。
•注册网关:添加RAK7268V2网关。
•创建应用程序:创建新的应用程序。
•注册设备(RAK4631节点):用其LoRaWAN凭据注册设备。
•配置有效负载格式化器(解码器):编写Javascript代码来解码警报有效负载(例如,一个字节用于警报类型,另一个字节用于严重性)。
•配置通知的集成:在“集成”部分,添加一个“Webhook”来发送通知到IFTTT、Zapier等服务,或者在收到特定的警报有效负载时直接发送通知到可以发送SMS/电子邮件/电报消息的服务器。
•测试:进行模拟测试:在MQ2传感器附近放置气源(例如,未点燃的打火机),或震动地震传感器/加速度计,以验证本地和远程警报是否正确激活。
挑战和故障排除提示:
•气体传感器校准:MQ2气体传感器需要初始“老化”期(几个小时)来稳定。校准可以是复杂的,并取决于具体的气体和所需的浓度。了解它们的局限性和潜在的误报是至关重要的。
•假警报:调整运动/地震传感器的阈值对于避免日常振动(例如,行人,附近车辆)的假警报至关重要。检测逻辑必须是健壮的。
•通信可靠性:对于安防系统来说,LoRaWAN的通信可靠性至关重要。确保在安装位置有良好的覆盖,并尽可能考虑冗余。
•电源:对于安防系统来说,备用电源(电池)和对其状态的持续监控对于确保不间断运行至关重要。
评估标准:
•该系统可准确检测可燃气体/烟雾和地震事件/振动的存在。
•本地警报立即清晰地显示在OLED显示屏上。
•远程通知可靠且及时地发送到Things Stack和配置的警报服务。
•系统稳定,最大限度减少误报。
•该代码是高效的,功耗允许连续监控。
本文编译自hackster.io