使用开源电子和Gemini AI平台设计和开发的物理GPT机器人

MakerBot 2.0是一个问题的结果，这个问题多年来一直困扰着作为导师和创造者的我：

为什么当学习只有在物理上才变得强大时，人工智能仍然被困在屏幕上?

我在创客空间、学术实验室和创新项目中指导了数千名学生，我反复看到了同样的挑战。学生们对机器人、电子和人工智能感到兴奋，但他们的学习是分散的。他们在没有硬件的情况下编码，在不理解逻辑的情况下组装工具包，在没有现实环境的情况下学习理论。

我把人工智能想象成一个物理的桌面机器人，学生们可以构建、触摸、编程并与之互动。这个愿景成为了MakerBot 2.0。

从想法到原型

MakerBot 2.0完全建立在开源电子、机器人和软件之上。我在整个原型开发过程中指导学生，从概念和系统架构到机械设计，电子集成，编程，自动化和人工智能交互。

没有现成的解决方案。学生们通过实验、失败、调试和迭代来学习，就像真正的工程师和创新者一样。

该项目通过教室、工作坊和创客空间有机地发展，并通过学生的反馈和实践试验不断形成。

屏幕之外的AI

MakerBot 2.0代表了人工智能的物理形态。学习者不是仅仅通过代码来体验智能，而是通过以下方式与人工智能互动：

•运动和驱动

•传感器和真实世界数据

•决策和反应

•人机交互

这种方法使人工智能变得平易近人，易于理解，并且不那么令人生畏，特别是对于第一次学习的人来说。

桌面学习生态系统

MakerBot 2.0是一款紧凑、经济的桌面解决方案，使学生能够探索：

•机械系统和运动机构

•嵌入式电子和传感器

•机器人控制与自动化

•通过物理交互介绍AI

它同样适用于教室、实验室、家庭和创客空间，而不需要繁重的基础设施。

对学生学习的影响

•学习结果清晰且可衡量：

•学生们培养了很强的动手操作硬件的信心

•抽象的概念变得有形和直观

•解决问题的能力、团队合作能力和设计思维能力显著提高

•学习者从技术消费者转变为技术创造者

最重要的是，学生们开始将人工智能和机器人视为他们可以构建、控制和改进的东西，而不仅仅是学习。

不仅仅是机器人

MakerBot 2.0不仅仅是一个项目。这反映了我作为MakerGuru的坚定信念：当好奇心遇到开源工具和有意义的指导时，真正的学习就会发生。

MakerBot是使人工智能教育具有包容性、体验性和面向未来的一步：一次一个桌面机器人。

本文编译自hackster.io