CES 2026 开幕，Arm 引领五大技术趋势

2025 年是人工智能 (AI) 发展的关键转折点。曾经尚处实验探索阶段的技术，如今已全面落地于汽车、消费电子、智能家居系统以及新一代机器人领域。2026 年国际消费电子展 (CES 2026) 恰逢行业关键节点——智能系统正朝着更智能、更快速的方向演进，并加速融入人们的日常生活。

在今年的 CES 上，以下趋势将成为 AI 领域发展的核心动能：

· 物理 AI：汽车、机器人及各类设备可感知、理解现实环境，并在实际场景中安全可靠地运行;

· 边缘 AI：智能持续向用户端迁移，驱动日常设备实现更快速、更私密、更个性化的体验;

· 部分场景中，这两大技术趋势正加速融合。例如，扩展现实 (XR) 工具已成为物理 AI 的仿真训练平台;机器人依托数字孪生技术完成能力迭代;可穿戴设备能够精准预判用户需求，各类设备也可根据场景实时调整。

在所有技术落地场景中，Arm 计算平台作为核心算力基石，提供关键算力支撑，助力各类设备实现感知、推理与执行的全链路能力。具体到应用领域，CES 2026 展现出以下几大 AI 及计算技术创新亮点。

自动驾驶体验迈出决定性一步

鉴于驾驶者对更高阶情境感知辅助功能的需求，以及智慧城市对更安全、更高效出行体系的建设诉求，车企正从软件定义汽车 (SDV) 向 AI 定义平台加速演进，实时感知、预测及瞬时决策能力已成为这类平台的核心基础能力。

这一趋势已体现在当下面市的自动驾驶技术栈中。例如，电动汽车厂商 Rivian 自研的自动驾驶平台搭载基于 Arm 计算平台打造的定制芯片，旨在为其未来车型及其他自动化系统赋能，解锁丰富多元的高级自动驾驶能力。

特斯拉的新一代 AI5 芯片同样基于 Arm 计算平台打造，其 AI 性能相较上一代提升高达 40 倍，这一突破印证了：随着物理 AI 的应用边界突破传统驾驶辅助系统，能效与可扩展性正成为行业的核心需求。与此同时，基于 Arm 架构的 NVIDIA DRIVE Thor 平台正为文远知行 (WeRide) L4 级自动驾驶出租车 (Robotaxi) GXR 所搭载的联想 HPC 3.0 高性能计算平台提供算力支撑;Nuro、Wayve 与 Zoox 等自动驾驶企业也在特定运营区域内持续优化其自动驾驶服务。

NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件展示区集中呈现了基于 Arm 架构的平台如何支持从早期研发到规模化量产的无缝技术路径。同时，数字孪生与虚拟平台的演示——包括多家 CES 2026 参展企业所采用的西门子全新 PAVE360™ Automotive 技术，也正在加速智能汽车技术的集成落地。这一趋势同样体现在 Arm 与亚马逊云科技及 Google Cloud 的合作项目上。

此外，HERE Technologies 展示了其如何借助基于 Arm 架构的 Amazon Graviton 基础设施，更高效地将工作负载从云端迁移到生产环境。

机器人技术开启物理 AI 新阶段

CES 2026 成为展示机器人技术从实验室走向规模化应用的核心舞台。随着 AI 模型、传感技术、驱动控制、低功耗计算以及高能效系统集成的持续突破，机器人技术的自主化、规模化部署正变得更加可行。

例如，云深处科技推出的山猫 (Lynx) M20 Pro 轮足机器人，专为工业巡检和应急作业场景设计，能够在崎岖复杂的地形中稳定运行，突破传统轮式机器人的应用边界。服务型机器人同样日益常见。石头科技与普渡机器人等企业展示了清洁、配送与服务机器人，这些设备能够在人员密集、环境多变的室内环境中自主导航。

人形机器人也正逐步走出概念阶段，迈向商业化落地。Agility Robotics、智元 AGIBOT 和银河通用等公司已在运动控制、平衡能力和操作精度方面取得实质性进展，实现数千台产品的量产与商业场景部署。它们在 CES 2026 的亮相，进一步清晰展现了人形机器人的应用场景落地路径，尤其是在制造业、零售业及仓储物流三大领域的落地潜力。

基于 Arm 计算平台运行的 NVIDIA Jetson Thor 等平台，也展示了仿真系统如何演进为真正可部署的解决方案。

端侧 AI 成为 PC、笔记本电脑和平板的标配

“智能正加速向日常消费设备端迁移”无疑是贯穿整个 CES 2026 展馆的直觉感受，而 Arm 计算平台正使这一过程变得更加敏捷、高效且始终在线。Windows on Arm 可谓是这一趋势的绝佳印证——到 2026 年，各大主流原始设备制造商 (OEM) 计划推出的相关机型共计将超过 100 款。加上 Arm 原生应用生态的持续扩展，Windows on Arm 已正式跻身 AI PC 市场主流。

与此同时，Apple M 系列 MacBook 与 Google Chromebook 已充分证明：笔记本电脑可以同时兼备高性能与长续航。随着端侧 AI 成为行业标配，这一平衡变得愈发重要，它使设备能够在无需依赖云端连接的情况下，在本地完成翻译、图像增强和会议总结等任务。

对于平板用户而言，值得关注的是 Xiaomi Pad 7 Ultra 等基于 Arm 计算平台打造的电子设备。它们直观展示了高性能移动芯片如何扩展至平板终端，同时保持出色的响应速度与电池续航表现。

类似趋势也正在 AI 工作站中有所体现。NVIDIA DGX Spark 于 CES 2025 首次亮相，目前已交付开发者使用;此次再度亮相 CES 2026，为多家领先 OEM 推出的新型 AI 工作站提供核心算力支持。这款精巧型设备搭载集成 20 个 Arm 核心的 GB10 超级芯片，可实现大模型的本地运行。Arm CES 2026 展区的技术演示重点聚焦三类工作负载：

· 1200 亿参数级语言模型的本地化推理;

· 基于 ComfyUI 工作流的本地图像生成;

· 原本依赖云实例运行的工作负载，如今可在安静、安全、USB-C 供电的桌面设备上稳定运行。

可穿戴设备与日常终端实现智能化升级

边缘 AI 正成为人们日常穿戴和使用的设备中最直观可见的技术形态。在 CES 2026 上亮相的可穿戴设备充分展示了智能如何变得更加个性化且便携化。例如，最新一代 Ray-Ban Meta 智能眼镜直观呈现了 AI 如何无感融入日常生活，在不打扰用户的前提下，提供免手持拍摄、语音交互与隐蔽式视觉提示。该眼镜可与一款基于 Arm CPU 与 Ethos-U55 NPU 打造的腕戴式神经控制手环配对使用，即使在紧凑的电源与散热限制下，依然能够持续运行空间 AI 与端侧推理工作负载。

同时，Arm 还支持多种 XR 参考设计，可在精巧便携、电池供电的穿戴设备中，实现空间音频、计算机视觉和手势交互的深度融合。

健康类可穿戴设备正从简单的计步工具，演进为能够解读健康规律、并提供及时健康指导的日常伙伴，这一趋势在健康领域尤为明显。基于 Arm 架构芯片的 Oura Ring 4 智能戒指，以小巧便携的形态，全天候分析用户的睡眠、压力及身体恢复状态，且一次充电可支持多晚使用。

这些设备的共同特点在于：它们需要在有限的电源与热预算内稳定运行实时智能计算任务。目前，已有众多设备依托 Arm 的低功耗计算能力，在实现持续感知与端侧推理的同时，确保所有数据均在本地完成处理。

智能家居与互联设备更加智能且更趋本地化

2026 年，智能家居系统将变得更加智能且更趋本地化。CES 2026 展示了互联系统、照明设备、摄像头和恒温器如何满足能源、隐私与可靠性方面的新需求。而下一阶段的核心，则在于让这些设备以更有价值的方式协同工作，其背后主要由三大因素推动：

· 能源成本上升与气候目标约束，促使用户更关注于管理供暖、制冷及电器的使用;

· 隐私安全顾虑日益加剧，使消费者不再愿意将所有音视频数据上传云端;

· 智能互联设备深度融入家庭安防与舒适生活场景，用户对设备可靠性的期待持续提升。

大部分智能正逐步迁移至本地设备与控制中枢。例如，Google Nest 系统等智能显示与控制中枢，正越来越多地在设备端直接处理 AI 任务，如存在检测、本地语音控制和自动化流程等。三星、LG、TCL 与海信的智能电视也正成为家庭控制中枢，将多媒体功能与支持 Matter 等标准设备的统一管理深度融合。

绝大多数传感器、摄像头、恒温器与家庭控制中枢设备，均采用基于 Arm 架构的微控制器或应用处理器。这类芯片能够精准匹配设备所需的算力组合，兼顾低功耗与稳定运行的双重优势，更可依托 Arm 成熟完善的软件生态系统。与此同时，智能电视与智能显示屏等尺寸更大的家用设备，同样基于 Arm 计算平台打造，不仅能高效处理视频解码与设备互联等核心任务，更可助力提升端侧 AI 工作负载的本地处理规模。

此外，CES 2026 上亮相的全新 Arm 技术驱动的端点平台，如 Alif Ensemble E8，也预示着环境感知 AI 任务即将在超低功耗的边缘节点上实现稳定运行。

CES 2026：Arm 驱动无处不在的智能未来

当拉斯维加斯的展馆归于平静，CES 2026 仍将为行业留下深刻的印象：高级智能正在发生关键转变，它正深度融入人们的移动场景、适配日常使用习惯，并重塑各类设备的“感知-决策-执行”逻辑。尽管 AI 在自动驾驶出租车、笔记本电脑或健康可穿戴设备中的落地形态各不相同，但其核心价值一脉相承：在所需场景下，以可靠高效的方式，创造非凡体验。

CES 2026 勾勒出这样一幅未来图景：智能无缝嵌入整个技术生态，而 Arm 正是这一未来的基石。