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[导读] LambdaTest更名为TestMu AI,成为全球首个实现完全自主测试的智能体质量工程平台 为无限代码时代带来氛围测试: 随着智能体AI(Agentic AI)重塑软件开发,TestMu AI引入自主智能体,确保质量与无限代...

LambdaTest更名为TestMu AI

LambdaTest更名为TestMu AI,成为全球首个实现完全自主测试的智能体质量工程平台

为无限代码时代带来氛围测试: 随着智能体AI(Agentic AI)重塑软件开发,TestMu AI引入自主智能体,确保质量与无限代码同步,每年为18,000多家企业执行超15亿次测试。

旧金山和印度诺伊达2026年1月14日 /美通社/ -- AI原生智能体质量工程平台LambdaTest今日宣布更名为TestMu AI,标志着其从云测试平台向全球首个全栈智能体AI质量工程平台迈出坚实一步

TestMu AI(原LambdaTest)背后的领导团队,开启智能体AI质量工程新篇章。

TestMu AI(原LambdaTest)背后的领导团队,开启智能体AI质量工程新篇章。

此次转型直指软件开发的关键转折点:当AI以前所未有的速度生成代码时,传统测试模式已成为瓶颈。 质量工程团队亟需能够理解变化、洞察故障并持续自我调整的智能系统。

作为TestMu AI,该公司正拓展其平台能力,以支持包括“氛围编码者”在内的新一代软件构建者。 其AI智能体让开发者能够进行“氛围测试”,实现思维速度级的开发迭代,并确保氛围编码构建的应用程序不仅具备高品质,在面向客户时同样稳定可靠。

这一转向的背后,是公司过去两年年均110%的同比增速作为支撑。 迄今为止,该平台已在超过90个国家/地区为18,000多家企业客户(包括Microsoft、OpenAI、NVIDIA、Vimeo、Dunlem)执行了数十亿次测试。

LambdaTest成立于2018年,迅速成长为云测试编排与执行领域最受信赖的品牌之一。 他们打造了一个可扩展、高性能的测试云,消除了测试抖动,缩短了开发者反馈闭环,显著加快了发布速度。

2022年,公司启动深度转型,将智能体AI深度融入产品与工作流,致力于实现规模化、自动化、智能化的质量工程。 如今,TestMu AI的AI智能体统一平台为全球超过280万开发者和测试人员提供端到端的质量工程支持,助力团队更快速、更自信地交付产品。

TestMu AI(原LambdaTest)首席执行官兼联合创始人Asad Khan表示:“AI正在从根本上改变软件的构建与交付方式。 过去需要数周的开发周期如今仅需数小时。 但若缺乏质量保障,速度只会带来混乱。 我们认识到,测试需要从脆弱、高维护的自动化演变为智能语境驱动、能够理解变化并自主采取行动的智能体。 我们已经从执行云端发展成为软件测试生命周期中活跃的智能合作伙伴。 凭借平台上运行的数十亿次测试,我们正在创造一种全新体验——让人类智慧与机器智能深度融合,使质量工程变得举重若轻、强大无比。”

TestMu AI已对其平台进行了AI原生架构重构,通过部署自主AI智能体,以最少的人工干预完成软件质量的规划、编写、执行与分析全流程。 该平台现提供:

  • 用于测试的自主AI智能体:使用公司范围的语境或简单的自然语言提示来规划、编写和演进端到端测试。 如今,用户能够测试数据库、API、UI、性能等每一层架构。
  • 智能体AI测试云:这是一个可扩展的统一测试执行云平台,能够以任意规模运行各类测试——从视觉回归、无障碍访问、API、性能测试,网页端与移动端,乃至定制化企业环境。

“TestMu”这个名字直接来自其社区。 自2022年以来,TestMu大会一直是AI和质量工程进步的核心行业论坛。

通过采用这一名称,公司表明社区是其组织的核心,并将该大会开放协作的精神注入平台本身。

Khan补充道:“早在本次公告之前,我们的社区就已深刻认同TestMu所代表的精神。 TestMu意味着一个蓬勃发展的社区、一门共同精进的技艺,以及质量工程的未来。”

该公司近期同时入选了《2025年Gartner® AI增强软件测试工具Magic Quadrant™报告》 与《Forrester Wave™:2025年自主测试平台报告》。

TestMu AI联合创始人兼营销负责人Mudit Singh表示:“我们的发展历程,恰是软件测试自身演进的一面镜子。 我们始于构建‘云时代的完美测试云’,解决了可扩展基础设施相关的痛点,并通过TestMu大会推动了业界最早关于AI测试的讨论之一。 如今,我们正迈入新阶段——智能体AI将实现自主、端到端的质量工程。 TestMu AI代表了这种转变:一种为AI原生未来而构建的前瞻性身份,同时深深植根于我们的生态系统、我们的社区和我们对质量的不懈承诺。”

展望未来,TestMu AI的发展路线图包括:实现完全自主的AI智能体、智能体间互测、由AI智能体评估AI系统,以及与代码库和开发者工作流的集成。这将推动质量工程成为现代软件开发中持续学习、自我治理的层级。

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