• 骨传导耳机音质提升:振动传感器与声学建模新思路

    在音频技术领域,骨传导耳机凭借其独特的佩戴方式和开放双耳的体验,在运动、军事、医疗等多个场景中展现出广阔的应用前景。然而,骨传导耳机在音质方面一直面临挑战,如何提升其音质成为科研人员和企业关注的焦点。近年来,振动传感器与声学建模的新思路为骨传导耳机音质的提升带来了新的希望。

  • 可降解材料在消费电子外壳中的应用:从概念到量产

    随着环保意识的提升,可降解材料在消费电子领域的应用逐渐成为行业焦点。本文探讨了可降解材料在消费电子外壳中的应用现状、技术挑战及量产解决方案,并提供了相关材料制备的示例代码,旨在为行业提供参考。

  • 车载AR-HUD光学方案:全息波导与LCoS显示技术解析

    随着汽车智能化进程加速,增强现实抬头显示(AR-HUD)已成为智能座舱的核心交互界面。传统W-HUD受限于体积和显示效果,难以满足AR导航、安全预警等高阶功能需求。全息波导与LCoS显示技术凭借其高透光率、大视场角(FOV)和低成本优势,成为突破车载HUD技术瓶颈的关键路径。

  • 固件签名与远程鉴权:防止智能设备“越狱”攻击

    随着物联网(IoT)设备的广泛应用,智能设备的安全性成为关键问题。智能设备“越狱”(Jailbreaking)攻击是指攻击者通过篡改设备固件、绕过安全机制,从而获得设备完全控制权的行为。这类攻击可能导致设备功能被滥用、用户隐私泄露,甚至形成僵尸网络参与DDoS攻击。为应对这一威胁,本文提出一种基于固件签名与远程鉴权的防御机制,通过硬件安全模块(HSM)与云端鉴权服务协同工作,实现固件完整性和设备身份的双重验证。

  • 医疗数据隐私保护:TEE与SE芯片的端到端加密协同方案

    随着医疗信息化的快速发展,医疗数据的隐私保护问题日益凸显。医疗数据不仅包含患者的个人敏感信息,还涉及疾病诊断、治疗方案等关键医疗信息。一旦泄露,将对患者隐私、医疗机构声誉及医疗研究造成严重影响。因此,如何有效保护医疗数据隐私成为当前亟待解决的问题。可信执行环境(TEE)与安全元件(SE)芯片作为两种重要的隐私保护技术,各自具有独特的优势。本文提出一种基于TEE与SE芯片的端到端加密协同方案,旨在实现医疗数据在传输与存储过程中的全方位保护。

  • 内窥镜成像系统的小型化CMOS传感器选型与图像降噪算法

    随着微创医疗技术的快速发展,内窥镜成像系统对传感器小型化与图像质量的要求日益严苛。传统CCD传感器因功耗高、集成度低逐渐被CMOS替代,而内窥镜前端直径需压缩至3mm以下,这对传感器选型与降噪算法提出了双重挑战。本文从传感器物理特性出发,结合空间域降噪技术,提出一种适用于微型内窥镜的成像优化方案。

  • AI辅助的Chiplet设计:比昂芯科技BTD-Chiplet 2.0平台的自动化布线与多物理场仿真

    随着摩尔定律逼近物理极限,Chiplet(芯粒)技术通过将大型SoC(系统级芯片)解构为可独立制造的模块化芯粒,成为延续半导体性能提升的关键路径。然而,Chiplet设计面临三大核心挑战:异构芯粒间的互连性能瓶颈、多物理场耦合效应的精确建模,以及复杂架构下的自动化设计效率。比昂芯科技推出的BTD-Chiplet 2.0平台,通过AI驱动的自动化布线算法与多物理场仿真引擎,为Chiplet设计提供了从架构探索到物理实现的完整解决方案。

  • 单片FPGA的全彩 LED 显示屏的工作原理

    全彩 LED 显示屏是由众多微小的发光二极管(LED)组成的。LED 是一种半导体器件,当电流通过时,它会发出特定颜色的光。

  • 电源 PCB 设计中阻抗不连续问题的应对策略

    在电子技术飞速发展的今天,电源 PCB(印刷电路板)设计在各种电子设备中扮演着至关重要的角色。随着信号频率的不断提高和电路复杂度的增加,阻抗匹配问题成为影响电源 PCB 性能的关键因素之一。阻抗不连续现象的出现,会对电源信号的传输产生严重干扰,导致设备性能下降,甚至无法正常工作。因此,深入研究电源 PCB 设计中阻抗不连续的原因、影响及解决方法,具有重要的理论和实际意义。

  • 新一代视频编解码标准H.266走向主流 头部视频平台渗透率超70%

    4月21日消息,视频技术前沿研究与应用研讨会近期在北京举行,活动由阿里巴巴达摩院举办,中国网络视听协会副会长陶嘉庆等行业专家出席。达摩院视频技术实验室负责人叶琰介绍,新一代视频编解码标准H.266正从成熟走向主流,在头部视频平台的渗透率超70%,达摩院正在积极推进自研视频编解码方案DAMO266的应用推广与生态共建。

  • 自制混合式Delta机器人

    这些球附着在机器人的关节上,这有助于我们的计算机视觉软件轻松区分和跟踪每个关节。计算机视觉检测并在被检测对象周围绘制一个边界框。这有助于识别机器人末端执行器的运动,并删除我们的机器人绘制的形状。计算机视觉稍后也可以用来操纵机器人。

  • 基于Arduino Mega 2560 DIY遥控车的项目:在车上实现机器学习模型

    我想和大家分享我的DIY遥控车的项目,在车上实现机器学习模型,这可能会给它带来自主功能。下一个生物就在这里,稍低一点。我受到了新技术,机器人,无人机的启发,并决定做一些与这个领域相关的事情。有一种想法是制造一种带有遥控器的东西,它可以飞行或驾驶,有可能播放视频和探测物体。我使用树莓板+摄像头作为图像处理单元,检测物体。Arduino Mega 2560以无线电模块为硬件核心来驱动汽车。此时通过SSH流建立视频传输。所以,让我们继续前进吧!

  • 如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型

    我们开始探索如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型。我们的目标是展示如何利用这些技术来创造直观、身临其境的体验,让用户以一种更自然、更免提的方式与模型或环境互动。

  • 先进工艺节点的可靠性建模:BTI/HCI效应仿真与参数提取技术

    随着半导体工艺进入7nm及以下先进节点,器件尺寸的持续缩小导致可靠性问题日益凸显。其中,负偏压温度不稳定性(Negative Bias Temperature Instability, BTI)和热载流子注入(Hot Carrier Injection, HCI)效应成为影响芯片长期稳定性的关键因素。传统基于经验模型的可靠性分析方法已难以满足先进工艺的精度需求,而基于物理机制的仿真与参数提取技术成为解决这一难题的核心路径。本文从BTI/HCI效应的物理机制出发,系统探讨先进工艺节点下的可靠性建模方法,并分析其技术挑战与未来方向。

  • RTL级时序时钟门控优化:英诺达ERPE工具的可达性分析与逻辑引擎实践

    随着芯片设计复杂度的提升,时钟网络功耗已成为系统级功耗的重要组成部分。时钟门控技术通过动态关闭空闲模块的时钟信号,可显著降低动态功耗。然而,传统时钟门控优化方法面临两大挑战:一是如何精准识别时钟信号的可控性,二是如何在RTL级实现高效的逻辑优化。英诺达(Innoveda)推出的ERPE(Efficient RTL Power Engine)工具,通过可达性分析与逻辑引擎的深度融合,为RTL级时序时钟门控优化提供了创新解决方案。

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