AI技术是数字化转型的基础,它影响了许多行业,包括以互补的方式进行电子设计和制造。印刷电路板(PCB)设计和制造是大多数现代电子设备的核心,也不例外。它们充当连接和支持组件的平台。在一个市场上,对高零件密度,散热和精度有要求的PCB的需求正在不断增长,对设计过程的优化解决方案正在并行开发。
计算机视觉技术基于对视觉数据的自动分析。遵循跨学科的方法,它结合了人工智能,图像处理和计算机科学,以使机器能够获取,解释和理解图像和视频。近年来,这项技术已经发展了很多,首先是由于不断增长的计算能力和大型数据集的可用性而驱动的。
建立基本断言是相对琐碎的,但是即使essert.h是C标准的一部分,它也可能会因一个开发环境而异。如果您要检查不同工具链中的断言,您会注意到断言的实现可能会大不相同。这使我们进入了使用主张的第一步,该断言是检查您的essert.h模块。例如,让我们看看Arm的Keil MDK中的sustert.h模块的样子。花一点时间检查下面的图1中的代码。
近年来,需求已增长,以提高效率更高,更智能的人工智能系统。与我们习惯的传统系统不同,遵循冯·诺伊曼(Von Neumann)体系结构模型,神经形态计算模仿神经元结构和过程,提出了一种旨在解决计算的基本限制的方法,例如高能消耗和慢速任务处理。从本质上讲,它是一种受人脑生物学功能启发的计算体系结构,神经元和突触有效地协同工作以处理信息和数据。因此,神经形态计算试图效仿大脑的效率,我们知道,这可以同时处理数十亿个认知操作,而能量密度最小。通过遵循神经形态方法,可以开发能够以有效且可扩展的方式模拟这些神经网络的专业硬件,从而在AI应用程序和先进的机器人技术中引起革命。
有多种方法可以为工业系统增加更多的智能,包括与具有模拟和数字组件的传感器相匹配的边缘和云人工智能(AI)。通过AI方法的多样性,传感器设计师必须考虑一些竞争要求,包括决策延迟,网络使用,功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。上一篇文章的重点是Voyager4的概述和硬件设计:一个无线,基于AI的条件监视传感器。本文将重点介绍为智能边缘传感器创建的软件体系结构和AI算法。将描述用于Voyager4上AI模型开发的完整系统级方法。
步进电动机在需要平稳运动和高分辨率定位的精确应用中至关重要。认识到满足,半步步和微替代控制之间的差异对于满足这些要求至关重要。本文通过汇总微填充的基础来缩小知识差距。
在当今的数字化时代,互联网已成为人们获取信息、交流和娱乐的主要平台。然而,在看似无形的网络背后,有一个复杂而精密的系统在默默地运作,它就是域名系统(DNS)。DNS不仅将人类可读的域名(如www.example.com)转换为计算机可理解的IP地址(如192.168.1.1),还承担着指引网络流量的重任。本文将深入探讨DNS的工作原理,揭示它是如何指引网络流量,确保信息在互联网上顺畅流动的。
在C语言编程中,代码的可读性不仅是编程习惯的问题,更是确保代码质量、易于维护和团队协作的关键。清晰的代码风格不仅能提高开发效率,还能减少错误,使代码更加健壮和易于理解。本文旨在为C语言开发者提供一份编程风格指南与最佳实践,以助于提升代码的可读性。
在当今数字化时代,无线网络技术已成为连接世界的桥梁,而WiFi作为其中最为普及和重要的技术之一,经历了从诞生到不断演进的过程,极大地推动了信息社会的快速发展。本文将概述WiFi技术的基本概念,并详细探讨其标准的演进历程。
一直以来,机器人都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来纳米机器人的相关介绍,详细内容请看下文。
在电子设备的生产与研发过程中,PCB 抄板作为一种逆向工程手段,能够帮助企业快速获取电路板的设计信息,加速产品的开发进程。然而,在电子设备日益精密化、集成化的当下,静电放电(ESD)对 PCB 的影响愈发显著,成为制约设备性能与可靠性的关键因素。因此,在 PCB 抄板过程中增强防静电 ESD 功能,对于提升电子设备的质量和稳定性具有重要意义。
今天,小编将在这篇文章中为大家带来MOSFET的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对MOSFET具备清晰的认识,主要内容如下。
在下述的内容中,小编将会对MOSFET的相关消息予以报道,如果MOSFET是您想要了解的焦点之一,不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
在这篇文章中,小编将对高频振荡器的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对高频振荡器的了解程度,和小编一起来阅读以下内容吧。
续流回路通过并联在产生感应电动势的元件两端,形成回路,消耗高电动势,从而保护电路中的元件不被损坏。