疫情防控期间智慧医疗系统发挥很大作用

当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展，智慧医疗得到了很大的发展。在这次的疫情防控期间，智慧医疗系统发挥了很大的作用。

在疫情发生之前，公共卫生部门通常拥有数道“防线”来防患于未然。英国的国家筛查与免疫计划就是最靠前的一道防线。借助智慧医疗系统，可以清楚地看到每个人此前接种疫苗的时间地点记录、过往病史，或了解某一人群的基础免疫状态。这样一来，在资源有限的情况下，就可以结合这些依据，为高风险人群优先接种疫苗。

同时，智慧医疗系统还可以为疫苗研究提供支持，例如，如果患者感染了一种新的呼吸道感染病毒，而此前他曾接种过流感疫苗，那么接种疫苗后，患者是否将对这种病毒产生额外的抵抗力。

此外，在国家筛查与免疫计划中，智慧医疗系统可以实现从地理的角度来重新认识人们的免疫状况。例如，如果所有患者数据集中在某几处地方，就可以通过智慧医疗系统提供的疾病发生地病人的患病信息及其潜在免疫状态信息，经过比较分析，找出免疫接种差的、疾病高发的区域，从而针对性的为这些区域进行监控或者提供医疗资源。

在很多国家，临床医生都有义务对传染病疫情信息迅速上报，从而让疾控部门保持有效的日常监控。针对这一挑战，可以在智慧医疗系统中预置一系列“触发点”。一旦医生向系统中填写了某些与疾病感染者特征相仿的临床信息，系统会立刻对这一疑似病例发出警示，这将促使医生将其报告为疾病通知，并可能填写患者的旅行史等一些额外的细节，快速上报给公共疾控中心，便于其及时对疾病爆发的趋势进行预测和判断。

例如，上图为英国公共卫生部利用智慧医疗系统进行腮腺炎监控的一种方式，有趣的是，英国公共卫生部此前并未预料到腮腺炎的发病趋势。

除此之外，智慧医疗系统也发现了麻疹、风疹等疾病的在特定时间的发病率上升的趋势，结合免疫接种的信息表明，英国对于麻疹、腮腺炎、风疹和疫苗接种的免疫接种率低于预期。利用从全国各地上报的流行病数据，可以洞察出不同疾病的病发率随季节变化的趋势，并对各类疾病的爆发风险进行分级和预警。

智慧医疗系统还可以分析已有感染者的预约和就诊信息，从而对密切接触者进行追踪和定位，及时对其进行隔离观察。