如果想学习大数据运维知识，应该先学习Linux还是Oracle数据库呢？

从大数据发展的当前趋势来看，它是担任运营和数据维护职位的好选择。 未来，将有足够的增长空间和更高附加值的职位。 当然，操作和数据维护职位的雇用门槛相对较高。 初学者必须经过系统的学习过程，才能获得相关职位的资格。

从数据运维的技术体系结构来看，在学习的过程中一定会涉及到Linux操作系统和各种数据库产品，包括Oracle数据库。虽然在当前的大数据时代，数据库管理系统会逐渐从关系型数据库向NoSql数据库转换，但是关系型数据库依然是不可或缺的，所以当前学习数据运维依然要重点学习Sql相关知识。

在具体的学习顺序上，应该先学习Linux操作系统，然后再学习数据库知识。在学习Linux操作系统时，应该注重三方面内容，其一是注重学习资料的选择，在学习的初期尽量不要选择那种知识量特别大的专业书籍，这一类书籍通常并不是用来为初学者入门的，在没有专业人士的指导下往往并不会有一个较好的学习体验，也很少有人会坚持完成整本书的阅读和理解。所以，初学者尽量要选择比较容易理解的书籍，可以重点关注一下这本书：

在学习完Linux之后，可以进一步学习Oracle数据库知识，学习Oracle的过程除了要注重数据库的理论知识之外，一定要多做实验，尤其在学习Sql语言的时候，更应该边用边学。Oracle数据库的参考资料也非常多，初学者可以重点关注一下这本书：

最后，学习数据运维知识还需要学习一下Python编程知识，掌握Python编程能够在一定程度上减轻运维的岗位负担，同时也会促进自身的岗位升级。随着云计算、大数据和人工智能等技术纷纷落地应用，未来Python语言的应用场景会越来越多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。