盘点人工智能影响软件开发的几种重要方式

（文章来源：教育新闻网）

根据专家的说法，人工智能可以简化我们几乎从日常任务到复杂的大型项目的所有工作，从而改善我们的生活。来自KommandoTech的人工智能统计数据显示，需要AI技能的工作比例是2013年的4.5倍。进一步告诉我们，自2000年以来，使用AI技术的初创公司的数量增加了14倍。

如今，大约五分之一的公司已经在使用人工智能，全球超过50%的大公司都有专门用于AI战略的预算。2018年进行的一项调查显示，到2025年，人工智能企业应用程序的全球收入应从2018年的16.2亿美元增长到312亿美元。已经从人工智能中受益的行业之一是“软件开发”行业。

软件开发是如此繁琐且耗时的工作的日子已经一去不复返了。今天，人工智能简化了软件测试过程。来自CrunchBase的统计数据进一步告诉我们，现在有10,000多名开发人员正在为Facebook Messenger构建聊天机器人。的确，人工智能简化了软件开发过程，但是以什么方式呢?

软件设计，过去，设计过程很棘手，容易出错，需要设计人员进行调整，直到获得所需的结果。但是，AI在设计过程中的应用使一切变得容易。AI工具旨在从设计师输入的输入数据中学习。他们能够从此类数据中提取和建模模式，这将有助于他们成为特定任务的专家。

自然语言处理(NLP)技术，机器学习和深度学习的应用使设计人员可以使用自然语言将其思想输入计算机，并使计算机提出适合于所描述内容的基础设计。

AI设计助手(AiDA)是一个很好的例子，它使用AI根据用户提供的信息为其用户设计网站。AIDA可以根据收集到的信息了解用户的需求和愿望。然后，它通过数百万种组合在网上搜索，以形成定制的设计，该设计将成为设计师正在寻找的基础。此后，设计人员可以进行调整以实现最终包装。

软件测试是软件开发过程中最关键的阶段之一，因为它有助于确保产品质量在发布之前。由于源代码的不断修改，如果测试必须重复多次，这是一个耗时的过程，并且可能会非常昂贵。因此，现在使用AI来自动化整个测试过程。AI能够减少标准的手动测试，从而为创建具有复杂功能的更多自动化软件测试提供了空间。

AI可以创建测试信息，探索信息的真实性，并得出数据范围，以实现更好的测试管理。