过份追捧人工智能会带来什么后果

对于那些有着长久记忆的人来说，现今围绕在人工智能的炒作似乎愈来愈让人联想到2000年的互联网的热潮。因为创投公司投资数十亿美元于新创的AI公司和人工智能项目层出不穷。卡内基美隆大学教授Zachary Lipton表示，机会主义者对于AI技术的能力做出太过夸大的说法，这使得商机上垄罩着阴影。

在麻省理工学院技术评论举办的EmTech会议上，Lipton警告人们，这种炒作方式会让人们蒙蔽对AI局限性的理解。简单来说，这使得人们愈来愈难以区分什么是真正的AI技术，什么是过份夸张的言论。

例如：人工智能技术--深度学习，由于其能够在影像辨识和语音翻译等上获得强大成功，甚至其可以帮助自动驾驶汽车到智能手机上的翻译应用程序等获得更佳的结果。但是该技术仍有很大的局限性。许多深度学习模型只有在输入大量数据时才能很好地工作，可是其也难以适应快速变化的现实情况。

Lipton还强调了人工智能在技术方面虽然拥有类似人类的能力，但是当人们过于信任人工智能的算法，进而控制自动驾驶汽车和临床诊断时，很可能产生意料不到的后果。

一般来说，政策制定者不会阅读科学文献，他们只会阅读一些随处可见的新闻或者拥有高点击率的文章，这种只懂得皮毛却无法深入了解人工智能真正进展，以及其真正能力的极限，都会影响到该领域的政策走向与发展。

其实，并非只有Lipton一位学者对这种情况发展警告。在加州柏克莱大学的教授Michael Jordan也提出人工智能的革命尚未真正发生的观点。其认为人工智能从技术学术领域跨越到大众流通的许多流行语，其实伴随着重大误解的成份。因为被「智慧（Intelligence）」词句套用，所以这使得人们在不同领域对于智慧有不同的理解，这更让人们难以用批判性地思考来发掘潜在的影响。

其实，在当今时代，人类有一个真正的机会来构思一个以人为本的工程学科，进而创造历史的新知识。其不能用简单的「AI」缩写来让这项科学变得太过局限性。唯有扩大这些科技的使用范围，淡化炒作心态，才能真正认识到未来的严峻挑战。