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[导读]   IoT Analytics发现制造业在工业物联网(IIoT)平台的支出全球市场占比最大,基于计量经济学模型预测2024年仍是主要市场成长动能之一。IoT AnalyTIcs预估2024年全球

  IoT Analytics发现制造业在工业物联网(IIoT)平台的支出全球市场占比最大,基于计量经济学模型预测2024年仍是主要市场成长动能之一。IoT AnalyTIcs预估2024年全球制造业在IIoT的支出将从2018年的16.7亿美元增加至124.4亿美元,年复合成长率(CAGR)可达40%。

  据报导,市场分析信息供应商IoT AnalyTIcs发表的最新报告「IIoT Platforms For Manufacturing 2019~2024」,展望2019~2024年IIoT平台在工厂等标准生产环境,以及矿场、离岸石油与天然气、建筑工地等专门生产环境的制造业应用情况,访问20家领导供应商、主管级IoT专家、IIoT终端使用者。

  IoT AnalyTIcs的报告显示,许多美国的制造工厂历史已逾20年,生产现场仅有不到14%的机具具备实时传送与接收资料的能力,大多数设备都无法在工业4.0的环境跟新的设备协作。此外,机器老旧也易发生故障,每年因故障维修所产生的作业中断时间,造成近500亿美元的损失。

  IoT AnalyTIcs的报告指出制造商关注支持工业4.0(Industry 4.0)的数码基础架构,包括人工智能(AI)与区块链(Blockchain)等基础技术、多个紧密连结的解决方案平台、云端,都必须透过可靠的无线连网24/7/365持续互相存取。制造商在规划与管理业务时,应该能获得必要的商品订价与合约需求等最新的正确信息。

  工业4.0可追踪的效益发展正方兴未艾,目前大多数考量采用IIoT的制造商都还在评估阶段,主要聚焦于提升了解、监测、预测现行制程的能力,IoT Analytics认为IIoT的技术架构应模块化与标准化,集成新产品、软件、服务并能持续扩充,支持IIoT运行以因应不同产业的需求。

  IoT Analytics的报告显示,IIoT平台的采用者认为规模化与防止所有出现在IIoT的威胁、多因素验证、身分与存取管理、安全修补更新一致性等安全性相关功能的优先等级最高,接下来依序是可扩充性与可用性。43.1%的制造商应用IIoT平台于制程最佳化,41.1%应用于仪表板与视觉化,32.7%应用于情况监测。

  IoT Analytics观察到在制造业的智能连网工厂环境,自主IIoT平台已开始取代提供生产维护管理、库存管理、质量管理功能的制造执行系统(MES)与相关应用,制造商与平台开发者应确认所建立的基础架构,能集成信息科技(IT)与营运科技(OT)以支持IIoT平台的运行。

  2018年与2019年IloT平台在制造业工厂内与工厂外应用的市场占比均分别为60%与40%,而在工厂自动化持续普及的推升下,工厂内IloT平台应用的市场规模从2018年的10亿美元成长至2019年的15亿美元,预估到2024年占比还会增加;而工厂外IloT平台应用的市场规模则从2018年的6.65亿美元成长至2019年的9.6亿美元。

  IoT Analytics指出,批量、不连续、流程序制造商会优先将IIoT平台应用于资产追踪、能源管理、预测性维护以强化生产力。IIoT平台有助于找出制程与工作流程中影响效率的因素,让不连续制造商最佳化制程,空出额外时间处理更多临时订单。

  IoT Analytics发现不连续制造商需要精密的规划、排程、追踪能力,以实现依订单组装(ATO)、依订单生产(MTO)、依安全库存生产(MTS)的生产策略并强化营运与获利。不连续制造会产生大量资料,制程复杂性越高则资料价值越大,将驱动IIoT平台持续成长。2019年不连续制造的IIoT平台支出在制造业占比达53%、CAGR为46%,超越批量与流程序生产。

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