新的算法可帮助控制新出现的埃博拉感染

（文章来源：携手健康网）

2014年埃博拉疫情的新研究追踪了感染从一个地区转移到另一个地区的速度以及感染跨国家边界的频率。这项发表在《PLOS计算生物学》上的研究可用于分析新传染病的爆发，即使对新感染的传播特征知之甚少。

2014年埃博拉疫情对西非一些地区造成了沉重打击，而其他地区则保持不变。荷兰国家公共卫生研究所(RIVM)的Backs博士和Wallinga博士说，然而，没有证据表明埃博拉病毒在这些地区之间的传播有所不同。

通过比较三个受影响国家(几内亚，塞拉利昂和利比里亚)所有地区的通知记录，研究人员可以追溯病毒如何在每个地区传播以及如何从一个地区传播到另一个地区。他们的研究表明，在流行开始时，每个传染病平均感染了两个新病例，而且大多数被感染的人(至少90%)没有离开所在地区。一些地区受到的打击更大，因为感染是较早引入的，并且感染是更频繁地引入的。

为了从通知记录中提取此信息，研究人员开发了新颖的算法，该算法将流行病表示为局部爆发网络，其通过将感染者从一个地区转移到另一个地区的旅行者相互联系。这种表示法的主要优点是，它避免了对传输特性的强力假设，并且只需要很少的数据(每个区域的居民数量和通知记录除外)。将来，研究人员希望即使我们对新感染的传播特征了解不多，他们的算法也将有助于有效控制任何新出现的流行病。

“要想评估控制措施的有效性，监测流行病至关重要。”该论文的主要作者贝克说。“现在，我们表明，当我们监测本地流行病以及邻近地区的流行病时，我们可以为行动禁令甚至边境封锁提供决策依据。这样，我们的算法可以帮助有效地控制新出现的感染。”