农业的未来会和人工智能有什么关联

在阿根廷的莱昂斯，一架装有特殊摄像头的无人机低空飞过150英亩的小麦地。它能够一个一个地检查每根茎，发现真菌感染的开始，这可能会威胁到今年的收成。

飞行机器人由计算机视觉提供动力：这是一种人工智能，由世界各地的初创企业开发，由农民部署，以寻找帮助他们在一个越来越不可预测的星球上种植粮食的解决方案。

许多食品生产商正在努力应对疾病和害虫等对其作物的威胁，气候变化、单一作物种植和广泛使用杀虫剂使这些威胁更加严重。

及早发现问题是关键。

塔拉尼斯（Taranis）是一家与四大洲的农场合作的公司，它把高清摄像机从田野上空飞过，提供“眼睛”。

机器学习是一种人工智能，它在巨大的数据集上训练，然后自己学习，这就是“大脑”。

阿根廷旧金山农场的生产者埃内斯托·阿奎罗（Ernesto Aguero）说，“我认为，如今要提高我们这块地的产量，关键是要有一种能让我们立即做出决定的技术。”

该算法教会自己标记小到单个昆虫的东西，远远早于人类通常能识别出问题的时间。

人工智能识别海虱的能力可以为渔业节省数亿美元

类似的技术也在挪威的渔业中发挥作用，在那里立体摄像机是对抗海虱的新武器。海虱是一种能让农民损失数亿美元的害虫。

挪威政府正在考虑让这项由一家名为Aquabyte的初创公司开发的技术成为全国农场的标准工具。

农民们在图像上添加注释，以创建初始数据集。随着时间的推移，该算法不断提高其技能，目标是找到每个个体的虱子。

但部署计算机视觉是昂贵的，对许多人来说仍然遥不可及。

尽管有计算机视觉的承诺，许多农民无法负担这项技术来拯救他们的产品

类似的技术也在挪威的渔业中发挥作用，在那里立体摄像机是对抗海虱的新武器。海虱是一种能让农民损失数亿美元的害虫。

挪威政府正在考虑让这项由一家名为Aquabyte的初创公司开发的技术成为全国农场的标准工具。

农民们在图像上添加注释，以创建初始数据集。随着时间的推移，该算法不断提高其技能，目标是找到每个个体的虱子。

但部署计算机视觉是昂贵的，对许多人来说仍然遥不可及。

尽管有计算机视觉的承诺，许多农民无法负担这项技术来拯救他们的产品

据《纽约时报》报道，在席卷中国的非洲猪瘟爆发之初，规模较大的工业养猪场曾尝试使用计算机视觉技术来识别和清除病猪。

但中国有一半的农场都是像这样的小规模经营，这是不可能的。

中国养猪户樊承佑失去了一切。

“当猪发烧时，有398头猪被活埋，”承佑说。“我真的不想再养猪了。”

作为世界上最大的猪肉生产国，中国今年的猪肉产量预计将减少一半。

对世界主要种植区的许多农民来说，2019年是灾难性的。

密西西比河流域——美国的产粮区——发生了前所未有的洪水，这意味着许多农民在这个季节什么也种不了。

虽然计算机视觉不能阻止极端天气，但它是一种日益增长的趋势的核心，可能最终会提供一种替代方案，免受恶劣天气的影响。

室内农业可能是应对气候变化的关键

“人工智能驱动的室内种植是未来的趋势，”研究公司Root AI的联合创始人兼首席执行官乔希·莱辛（Josh Lessing）说。

计算机视觉已经教会了一个名叫Virgo的水果采摘机器人识别出哪些西红柿成熟了，以及如何轻柔地采摘，这样，一间温暖的屋子就可以收获已经成熟的西红柿，让其他的继续生长。

从2020年开始，这家总部位于波士顿的初创公司将在加拿大的几个商业温室里安装这些设备。

占地80英亩的农场是室内种植的另一个先驱者，去年刚刚开放了据称是世界上第一个全自动的室内种植设施。

该公司总部位于辛辛那提，目前在美国有7家工厂，并计划在未来6个月内进行国际扩张。人工智能监控着成长过程的每一步。

80英亩农场的首席执行官麦克·泽尔金德说：“我们可以知道叶子什么时候长出来，是否有营养不足、坏死，以及叶子可能发生的任何情况。”“我们可以识别有害生物问题，我们可以通过视觉系统识别各种各样的东西，我们也可以处理它们。”

因为生菜和葡萄作物是在彩色LED灯下生长的，技术人员甚至可以进行光合作用

泽尔金德说，多亏了室内种植的好处，80英亩农场的庄稼长得更快，而且可能更有营养。

然而，人类需要的不仅仅是沙拉。专家表示，室内农场将需要扩大到更多样化的范围，为种植食物提供一个全面的选择，但这方面的进展是显著的。

人工智能驱动的室内农业正吸引着一群全新的农民。

技术人员对室内耕作的兴趣正在增长，尽管他们在这方面的经验有限

新技术农民雄心勃勃，但他们也很现实地知道如何让人工智能工作。

瑞安·皮尔斯（Ryan Pierce）来自云计算背景，但他决定投身室内种植，尽管他在农业方面几乎没有经验。现在，皮尔斯在弗吉尼亚州阿灵顿的室内农场“新鲜影响农场”工作。

皮尔斯说：“谈论人工智能和机器学习确实很吸引人，但很多人没有意识到，要想让它有价值，你实际上需要大量的数据。”

人工智能要真正解决当前和未来农业面临的问题还有很长的路要走。

许多人工智能项目仍处于测试阶段，有些已经被证明好得令人难以置信。

尽管如此，在数据、灰尘和正在学习帮助我们种植粮食的机器人之间寻找解决方案的兴趣仍然很高。

农业人工智能价值6亿美元，预计到2025年将达到26亿美元。