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[导读] 当下,基于大数据、机器学习的人工智能技术应用越来越广泛,技术的飞速发展使得许多行业都步入智能时代,安防报警行业也不例外。在人工智能技术的催化下,安防报警行业焕发出了新的活力。 人工智能赋

当下,基于大数据机器学习的人工智能技术应用越来越广泛,技术的飞速发展使得许多行业都步入智能时代,安防报警行业也不例外。在人工智能技术的催化下,安防报警行业焕发出了新的活力。

人工智能赋能报警系统

智能报警系统与视频监控系统、门禁系统等共同构成家庭安防体系。可以实现防火、防盗、煤气泄露报警及紧急求助等功能。

凭借人工智能和物联网技术的优势,安防系统可以快速识别砸门、破窗等危及用户安全的行为,报警系统就可以发送信息到用户APP,并及时报警,保护用户人身安全。值得一提的是,如果用户忘记关门,有人偷偷潜入,摄像头可以通过夜视功能识别,推断出陌生人,发出报警提示音,并将图像发送到用户手机。用户可以选择发送报警信息到派出所,或者关闭报警提示音。

防盗报警实现与其他系统的联动

当然,正如安防系统已经不是单纯地以安全为目的,当下的报警系统也不再只局限于防盗。例如,国务院教育督导委员会办公室曾于2019 年 9 月2日发布《关于进一步加强中小学(幼儿园)安全工作的紧急通知》,其中,第四条明文规定:要大力推进一键式紧急报警、视频监控系统与属地公安机关联网工作,确保实现一键报警,及时联动处置。

在更加智能的同时,报警系统的个性化趋势也愈加明显。目前,为便于用户二次开发,报警主机大多采用模块化设置,网络模块、GPRS模块、语音模块、家电控制模块等都可以通过添加不同的模块来实现。除了与智能家居相融合,报警主机还有短信、语音等功能,可以显著提高系统的可靠性。

将来,报警运营系统管理平台的设计面还将不断的拓宽,除了平常具有的财产安全、一键式紧急报警等功能,还可能将车辆定位安全报警、家庭智能安全报警、消防安全报警等功能统一在报警平台,再通过自动或者人工的方式,对于需要的数据进行过滤筛选,提取有价值的信息为政府的各职能部门的利用。

误报仍是难以回避的技术难关

当然,即便是当下,报警系统产品仍然普遍存在误报漏报、报警不直观、传输不稳定等问题。其中,漏报误报问题主要出现在报警系统的探测器上,始终与报警产品如影随形,被认为是防盗报警器难以回避的技术难关。

现阶段不存在没有误报的报警系统,因此只能通过更多的辅助手段来保证有效报警率。目前,随着视频技术的发展以及成本降低,联网报警逐渐采用视频复核的方式实现,这一方法有效缓解了由于“误报”带来的不必要出警。而传输方式则可以辅助解决“漏报”的问题。不过,每种网络通讯传输方式都有其优劣,要想解决由于报警传输方式不同而引起的“误报”问题是不可能的。

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