疫情为人脸识别带来了机遇的同时也带来了巨大的挑战

在新冠肺炎疫情形势下，如果一定要出行，那么佩戴口罩是必须的动作。就目前来看，戴口罩是防范传染的基本措施。专家也表示，戴口罩出行有利于保障自身和他人的安全，有效控制疫情传播，避免出现交叉感染。不过，戴口罩也给人们带来了一定的不便。

众所周知，近几年来，随着人工智能技术加速商用，人脸识别开始逐渐“走红”。疫情期间，很多人在进行手机解锁、车站安检、购买支付等过程中，就遇上了因为戴口罩而无法有效进行人脸识别的尴尬。为了进行人脸识别，大家不得不摘掉口罩，这在无形中引起了一定的健康风险。

为什么戴了口罩就难以进行人脸识别呢？因为人脸识别系统主要是识别人类的括眼睛、嘴巴、鼻子、胡须和脸部轮廓等生物特征，所以在戴上口罩后，大部分的特征都被遮挡，造成人脸识别准确性大幅降低。对于这一难题，一些企业开始寻求解决之道。

近日，闪送平台为了更好地确保闪送员和用户的健康安全，大力响应政府对物流配送人员的带口罩要求，在原有人脸识别系统的基础上升级了智能图像识别系统，疫情期间对闪送员的口罩佩戴情况进行管控和检测。

这样，闪送员不用摘下口罩就可以进行人脸识别，能够进一步保障闪送员的安全。据悉，该系统经过闪送平台技术人员的努力，经过了严格的测试环节后，在已恢复物流快递的城市进行了推广。为了实现佩戴口罩的人脸识别功能，闪送平台的技术团队也攻克了很多难题。

无独有偶，近日，腾讯优图也成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。腾讯方面表示，口罩佩戴识别准确率超过99%，这套AI系统既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员。

据悉，腾讯优图这套算法可实现精准识别五种不同的口罩佩戴情形，包括：未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部、正确佩戴口罩等。

对于人脸识别等人工智能技术的应用，国家十分支持。2月18日，工信部发布《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》，提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务疫情监测分析、人员流动和社区管理等，对疫情开展科学精准防控。

相对于一些西方国家对于人脸识别等技术的抵制，我国对于这些新技术的接受程度要更高，这也是人脸识别及其他人工智能技术在中国获得深入、广泛应用的关键。在这场疫情中，人脸识别在社区管理、交通枢纽和企业园区管理、应急管理等诸多场景都体现出了重要价值。

相关数据统计显示，中国人脸识别市场近年来增长十分迅速。2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。2018年，我国人脸识别行业市场规模超过了25亿元。据预计，到2024年，中国人脸识别市场规模有望突破百亿元规模。

这次疫情为人脸识别带来了机遇，也带来了挑战。放眼未来，随着人工智能、云计算、物联网、大数据、5G网络等新技术的进一步深入应用，人脸识别或将在金融、交通、安防、教育等各大场景获得更广泛的应用。