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[导读]当今,我国在智慧城市和智慧安防等行业的发展速度很快,人们也感觉到智慧城市和智慧安防离我们的距离变得越来越近了。那么,在智慧城市发展过程中,智慧安防将遇到怎样的机遇与挑战呢?

当今,我国在智慧城市和智慧安防等行业的发展速度很快,人们也感觉到智慧城市和智慧安防离我们的距离变得越来越近了。那么,在智慧城市发展过程中,智慧安防将遇到怎样的机遇与挑战呢?

智慧安防的建设切实增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城市治理等能力,目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建设阶段。在这个阶段,数据的采集、分析和应用是关键。

在智慧城市中,城市公共安防在各行业领域广泛应用,并融入全社会乃至普通百姓的多方需求。与此同时,推动安防系统从传统的被动防御升级成为主动判断和预警的智能防御,是安防行业一直以来的迫切需求。安防信息隐藏在城市运行的各项指标背后,其数据的采集不能只依靠政府部门,要基于“共建共治共享”理念,推动社区、学校、医院、企业、酒店、工地等企事业单位等共同承担起数据采集责任;要建立起以视频监控为核心,包含MAC、音频、指纹等多种类型的数据采集手段;要实现吃、住、行等不同场景的信息全域覆盖、全程采集。

安防数据数量巨大、价值密度低、种类繁多,不仅对人类来说使用起来非常困难,对其进行智能分析和挖掘也是很困难的事情。目前,安防视频智能分析技术对于视频成像质量要求较高,而目前的视频图像质量受环境影响较大,加上由于编码、网络带宽等因素制约,在视频模糊、光照不足等情况下无法实现视频分析技术的有效辨识;同时,安防数据在各数据库之间的关联融合非常少,数据资源仍处于分散状态,数据的开放和共享程度低,难以开展多维数据融合分析,需要结合应用场景进一步提升模型算法,充分发挥机器学习、数据分析和挖掘等各种人工智能优势,开展智能分析。

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