前瞻技术脉动：AI

找出儿童性虐待模式的AI技术

零性侵项目的研究专家在日内瓦的AI高峰会议上发表了一项研究，研究团队创建了一个可以更快速、更准确及更广泛的扫描组织内上千份数字和纸本文件的AI技术，找到潜在的性虐待者，或是有性虐待前例的人，还能找出涉及掩饰过去案件人员犯罪行为的模式。

AI监控技术可以事前预测犯罪发生

伦敦Cortexica公司将AI与计算器视觉结合，用来处理摄像镜头的连续拍照功能，以自动侦测人类移动时可疑的行为。该技术可以应用在公共场所所有的监视器，并以智慧的方式监控周围环境，使街道更安全。该公司利用人员剪辑人类逃跑的视频来训练AI，让AI可以自动辨识现实环境中类似的行为。

利用iPad的AI技术来检测痴呆症

英国Cognetivity神经科学公司开发了一种诊断工具，可在Apple iPad上运行，利用5分钟图像辨识的测试，让患者不须透过临床医生便可以自己进行治疗。这个五分钟的综合认知评估（ICA）工具透过测试大面积脑部的表现来找出潜在损伤的迹象，也可提供医生进行远程监控疾病进展及提高治疗的成功率。

利用 AI 设太阳能材料

日本大阪大学运用随机森林（Random Forest）扫瞄机器学习技术，学习来自 500 项研究中 1200 份有机光电池数据，建构有机光电池的能隙、分子量、化学结构模形与功率转换效率，预测潜在组件的效率，并发现材料特性与太阳电池实际性能间的相关性，研究团队并利用 AI 创造了全新未测试的聚合物。因此，可以说机器学习可以大幅增加太阳能电池的研发速度。研究成果已发表于 Physical Chemistry Letters 期刊。

人类和人工智能连手理解大脑的复杂性

比利时法兰德斯生物科技中心（VIB）的科学家绘制了果蝇老化过程中，大脑每个细胞的基因表现。果蝇的大脑约有10万个细胞，包括了数百种不同类型。研究团队用机器学习的方式来辨别细胞的年龄，成果就是果蝇细胞地图集（cell atlas），可以提供给其他科学研究使用，本研究刊登在Cell期刊上。

AI已经模拟了100，000个世界杯赛事，并发现今年谁是冠军

由德国多特蒙德工业大学、慕尼黑理工大学和比利时根特大学所组成的研究团队，利用前几届欧洲足球锦标赛的统计数据库，用人工智能模型做了100，000次的模拟，以至少三种方式Poisson regression、ranking method 、random forest approach计算出西班牙夺冠的机率最高，同时还发现了有些参数对胜率有很大影响，例如冠军球员的数量，有些则影响很小，例如教练的国籍。