隔壁邻居机械专业，转行成为算法工程师的经历

隔壁邻居基本情况：

机械工程专业本科毕业2年

在某灯具公司任结构工程师

月薪10k，晋升无望，涨薪缓慢，学不到新东西

每天日复一日画图建模，机械性工作非常消耗他的热情

行业发展平缓，吃不饱，饿不死

以上，是他下定决心转行的主要原因。

经过一段时间观察，他觉得AI行业发展前景好，国家政策扶持，那些大厂小厂的都很重视，最重要的是薪资高，很高，非常高！

仗着自己上学时候学了点编程课，便开始跟着网上的视频教程自学NLP相关的技术，但是网上视频内容冗杂，学习不系统，也不懂技术要点，只能自己瞎学。投简历也都没有反馈，便决定找个地方系统地学习一下。

最后，他找了个培训班，一分钱都没花，但是把课程都学完了，后面告诉大家怎么一分钱都不花“蹭”完培训班的课。

挑挑拣拣最后报了个课程，系统地学习AI，对标算法工程师岗位。学习时间总共6个月，学到第5个月的时候，便开始走培训班的内推渠道给大厂投递简历了。

很快就收到了几个大厂的面试邀请，经过几轮面试，最终选择了新浪入职。

3点助他拿下新浪offer

互联网公司的面试其实大同小异，就不做赘述了，主要分享让他拿到offer的几个重点。

第一个：扎实、成体系的基本功

技术面试的时候会发现，题目成体系，非常考验基本功和知识架构。这就要求他们对岗位技能拥有一套完整的知识框架和体系，逻辑顺序要清晰。

第二个：可写进简历中的大厂认可的项目经历

到这个阶段，技术大家都有，水平差别不大，但是有项目经验就非常加分。面试的时候，他主要还是拿课上做的企业级应用项目当谈资，这时候就体现了选择培训班的重要性，好的课程安排能给你应聘增加很大的筹码！

第三个：对答如流，从容自信

对自己技术要自信，简历中的项目要做得很纯熟，跟面试官讲解的时候要流利。

面试官提出的一些技术点都是培训班课上讲过，或者助教给解答过的，所以非常自信，对答如流，面试官印象很好。（这里就体现出技能扎实的重要性了。）

如何一分钱不花“蹭”完培训班课程？

当初考察好久选择了个培训班，有个普通班，有个奖学金班，最后经过考虑申请了奖学金班。当然这个课程要贵一些，不过越贵的课程，自己占的便宜越大。

重点来了

他如何一分钱不花上完了这个课程？？？

为什么课程越贵占的便宜越大？？？

因为！

这个课程上一节课返一节课的钱！

不花钱学东西，肯定是学的课程越贵越占便宜。

刚报的时候也是将信将疑，万一立各种名目不给他退怎么办？于是仔细咨询了下返学费的要求。就只对考勤和作业提交有要求，而且签了协议盖了章，也找公司法务私下给看了看，没什么退款漏洞，便安心签了合同。

放下他当初签的协议的一部分给大家看看：

考勤的话要求还是比较高的，不过大家都是为了学东西才报班的，一周就一节课你都不上，那你报班干嘛？

一节课一节课单独算退费，不用担心漏一节课影响后续返学费。作业的话一定要提交！（重点）

退费周期是一个月一退，周期短，这点比较让他安心。最后也确实是每个月退一次，有种做兼职发工资的感觉。

经过几个月的努力！他把课程学完，也把学费都退回来了！！！

给大家看一下当时每周的作业要求和他的作业。

作业要求：

他的作业：

即使进大厂了，也有很多需要提升的地方，毕竟大厂竞争很激烈，不进则退。除了技能，人脉也很重要，当初选择这个报名，也是因为有线下的大咖一对一见面会，这也是个给自己增值的机会。（偷偷说一句，到时候一定要脸皮厚点去加大咖们的微信。）

中国有句老话，多个朋友多条路。

不论做什么，都是需要和人交际的。咱们这个岗位或许不需要什么商务往来，但是你总得知道行业发展吧？总得知道别家在做什么吧？现在流行科技是什么？得有人跟你进行技术交流下吧？闭门造车是最不可取的。往最实际来想，你想跳槽还得有人给你说哪哪招人，给你内推一个吧。这些都是你的人脉关系的优势。

专业出身的人和上培训班的人都有一个统一的优势，那就是“班”的优势。专业出身的人不必多说，人家4年，甚至6-8年的同窗校友都是人家的人脉了。他们转行的没办法，就只能后天找补。

根据他自己上培训班的感受，针对其中他觉得比较有用的给大家反馈下。

课程什么的之前也提到过，总结下来就一句话，技能理论课程要成体系，企业级的实战训练非常重要！

其他的他觉得最有用的有两点，一个是同学，另一个是老师和大咖。

上课的老师、同学们都能转化成他以后的人脉！老师就不必说，都是行业里优秀的人才，主要是同期的同学们，基本都是去百度，华为，京东之类的大厂，以后不管跳槽还是业务合作，有个同窗之谊，有人好办事儿。（给大厂投简历打开几率一般都不高，基本都是内推的！）

而且还参加了几次P8、P9、T7的AI大咖的线上交流会，加了几个大咖的联系方式。记住，这都是找工作的谈资。

上课的老师都是大厂出来或者在职的，接触下来确实每个人技术很强，项目经验也非常多。像他的课程导师，高老师就是前IBM中国总部数据科学家，还有班级群里的助教们也是名校和大厂出来的。工作之后，有什么问题还是会请教他们，有人给你解答，比自己在那扣半天有用多了，占着这个资源就得充分利用上！

总结：

1、自学需谨慎

自学非常考验学习能力和自律性，而且要有非常清晰的学习目标和规划。

但是，自学普遍不系统，没有学习方向和重点，很难把控行业主流和方向，基本无法满足大厂和高薪岗位的需求。

既然想进入AI这行，肯定也是冲着高薪和发展来的，一开始就将就了，那转行或者跳槽还有什么意义？

2、培训需谨慎

培训机构能够帮你把这些都梳理起来，但是要学会挑选。

要考察课程安排是否合理，是否兼顾了技能和实战能力的训练（找工作实战能力非常重要！），讲师能力和经验是否足够，服务体系是否完善。尤其是导师的考察，一不小心就会找到只比你多2个月经验的小老师。

报培训班都是有一定风险的，大家要学会排雷，降低风险。拿他报的这个举例，整体下来最后就是0元学AI了。上一节课返一节课的钱，返款周期非常短，可以说是0风险了。现在都在说薅羊毛薅羊毛，这么一直大肥羊放在眼前，他没舍得放过，直接下手去薅了。

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