新报告表明AI对医疗领域有着革命性的潜力

（文章来源：hsy小徐1）

美国国家医学研究院(National Academy of Medicine)一份关于人工智能在医疗领域的应用的特别出版物称，人工智能或称机器学习(machine learning)的作用将是至关重要的，因为该行业正在应对海量数据，这些数据可能会改善(或搅乱)健康状况和成本优先级。然而，当前投资和发展的爆炸式增长，并没有建立负责任、透明部署的共识基础，这可能会限制其潜力。

这份新报告的目的是为组织的领导人，是一个全面的参考卫生保健专业人员，数据分析师，模型开发人员和那些致力于机器学习融入医疗，Michael Matheny说，范德比尔特大学医学中心的医学博士，女士英里每小时，生物医学信息学系副教授和人工智能医疗合作编辑：希望，炒作，承诺，危险。

对卫生保健社区来说，从成功经验、挑战和最近使用这些工具的失败中吸取教训是至关重要的。我们开始列举医疗人工智能领域的重要例子，强调围绕人工智能开发和实施的最佳实践，并提供需要讨论的关键点，以便就如何作为一个人工智能社区和社会解决这些问题达成共识。”医学博士，硕士，硕士，副教授，范德堡大学医学中心生物医学信息学。

马瑟尼强调，自动驾驶汽车的大众市场形象往往等同于机器学习或技术驱动系统，而自动驾驶汽车在医疗保健领域的应用则完全不同。Matheny说，在不久的将来，在医疗保健领域，人工智能应该被视为一种工具，以支持和补充受过高度训练的专业人员在与患者及其目标协作提供医疗方面的决策。

最近在深度学习和相关技术方面的进展，在成像解释方面取得了巨大成功，比如放射学和视网膜检查，这些都刺激了人工智能的发展，首先带来了风险投资，然后是行业巨头。然而，一些工具存在偏见问题，这些偏见来自于它们所开发的人群，或者来自于选择了一个不合适的目标。

赴美医疗服务机构和生元国际获悉，数据分析师和开发人员需要努力增加数据访问和标准化，并进行深思熟虑的开发，这样算法就不会对已经处于边缘地位的患者有偏见。Matheny说，编辑们希望这份报告能够有助于在人工智能工具的使用中耐心、包容和公平的对话，以及仔细开发、实施和监督它们以优化成功机会的必要性。

“人工智能有可能彻底改变医疗保健。然而，当我们进入未来的技术支持，我们必须确保高数据质量标准，公平和包容性总是优先，透明度是具体到用例，新技术是由适当的和适当的教育和培训，并适当地，所有的技术都是特定的和定制的立法，监管和支持“国家医学研究院在一份新闻稿中写道。

Matheny说：“我希望人们把这份报告作为一个陪衬，在几个关键领域加强全国的讨论，包括教育、人工智能的公平性、使用支持人类认知而不是取代它、以及将人工智能透明度分离成数据、算法和性能透明度。”