重型设备使用物联网技术会变得怎样

重型设备主要应用于建筑、石油天然气、采矿、林业、能源、土木工程、军事工程、交通运输等行业。工业重型机械包括建筑设备、轮式装载机、油田零件、制造设备、推土机、液压起重机、推土机、超大卡车、叉车等。组织依靠重型机器来加速生产，避免人为失误或健康风险。

随着物联网的发展，可以减少设备的停机时间，同时提高输出效率。供应工业机械和部件的公司对连网机械和部件表现出浓厚的兴趣，物联网支持的资产管理解决方案提供了一系列优势，包括防止设备故障的预测性维护、提高资产可靠性、改善资产健康状况、避免工作场所事故以及减少停机时间。

物联网智能资产监控

人员和资产的安全、资产的被盗或丢失、事故和由此造成的伤害以及供应链中的瓶颈是制造业、公用事业、建筑业等资产密集型行业普遍面临的一些常见挑战。通过提高对日常操作的可视性、用集成的解决方案替换传统系统以及自动化手动流程，可以克服许多这些挑战。

数字化将连网设备与基于物联网的解决方案相结合，有助于克服这些问题。设备状态的端到端清晰化能够改进决策，提高资产可靠性，并提高人员和流程效率。随着技术的不断进步，成熟的组织拥有计算机化、自动化的重型机器，并具备连接性和大数据分析能力，从而大大提高了整个机器生产过程的效率。

使用案例：重型机械管理中的物联网

让我们来看一些使用案例，其中物联网正在改变重型设备和相关资产的管理方式。

仓库管理中的智能重型设备

卡车、叉车、托盘车和泵车等物料搬运设备对于任何仓库执行日常活动都非常重要，例如装卸、将货物运输到不同区域以及从危险区域提货。不用说，这些机器及其操作人员需要得到适当的管理，以最大限度地降低事故发生的几率。仓库操作人员需要对搬运材料时发生的车辆事故和伤害采取预防措施，并在搬运危险材料时采取适当的措施。

如今，现代化的仓库正在使用机器人来协助拣选和搬运作业。这类仓库和设备使用全球定位系统（GPS）、激光和射频识别（RFID）等制导系统。

例如，先进的无人驾驶托盘卡车和叉车配备有声音警报和灯光，并内置传感器以检测障碍物。这些传感器配有激光或摄像系统，用于检测地面上的物体和活动，并能够确定车辆和仓库角落周围的高度和距离。这使得设备智能化——它知道何时减速和停止以避免碰撞。

随着仓库设备物联网的最新进展，市场上出现了一种新型智能叉车，配备了360度检测叉车天线，能够检测工人何时进入叉车区域。当在预先定义的危险区域内检测到工人时，叉车驾驶室内会发出声光警报，提醒驾驶员。这有助于降低受伤和财产损失的风险。

建筑行业中的智能重型设备

根据MarketandMarkets的报告显示，重型建筑设备市场规模估计将从2015年的1214.6亿美元增长到2020年的180.66亿美元，复合年增长率为7.0％。根据建筑应用，重型机器主要分为四种类型：

▲土方设备

▲施工车辆

▲物料搬运设备

▲施工设备

无线技术为重型设备提供网络连接，并对建筑行业产生了巨大影响。这些连网重型设备与云计算相结合，允许存储和共享数据。

物联网在提高生产率、改善预防性维护、最大限度减少停机时间和降低维修成本方面发挥着关键作用。与设备集成的传感器能够检测和发送与设备系统和部件状态相关的自动警报。它们还可以编译和分析使用和维护数据，帮助进行预防性和预测性维护。

建筑业的主要问题之一是由于涉及人员和重型设备的事故而造成的伤害。随着重型设备数量的不断增加，风险也随之增加。物联网有助于使设备更加智能和安全。

此外，物联网有助于资产在现场或其他地点移动时跟踪资产，确保资产不会被盗或丢失——这是大型建筑工地上的一个持续问题，会导致延误并降低生产力。

运输和物流中的智能重型设备

运输和物流企业希望优化供应链。许多运输公司已经开始使用移动设备，例如条形码扫描仪、移动计算设备和射频识别（RFID）来解决与供应链相关的挑战。有了RFID，许多公司都实现了高水平的发货和接收准确性、库存准确性和更快的订单处理，同时降低了劳动力成本。

然而，由于驾驶员在驾驶重型卡车或传送带时的粗心行为，公司所有者不得不为事故相关伤害、材料损失或运输延误支付大量费用。通过使用能够监控驾驶员行为并在可能发生碰撞时发出警报的先进技术，可以将这些问题的风险降至最低。

基于计算机视觉的技术和ADAS解决方案，以及许多机载传感器，可以帮助进行车道监测、交通信号检测、驾驶员行为监测、GPS跟踪、燃油管理、报告生成、通知警报和预测性维护。

使用这些解决方案，驾驶员将获得监测和避免事故的支持，并且如果驾驶员长时间处于困倦或不活动状态，则可以生成自动警报。

重型机器/车辆跟踪的另一个有效解决方案是在车辆上安装GPS车队跟踪设备，以获得实时的数据更新。这是一个高效、安全的解决方案，有助于解决与运营效率低下、盗窃和车队维护相关的问题，从而提高机器和车辆的整体生产率。