人工智能技术将可以帮助解决USPTO的专利质量问题

（文章来源：教育新闻网）

大约一个月前，史蒂夫·布拉希曼(Steve Brachmann)撰写了一篇文章，内容涉及弗雷克斯(Frakes)教授和瓦瑟曼(Wasserman)教授给国会山的工作人员。文章重点介绍了Frakes教授和Wasserman教授的建议的基本和实际问题(例如，增加专利审查员的数量，以减少无效专利的数量，从而防止社会损害)，以及该问题可能对专利法造成不利影响。美国专利制度。

Frakes和Wasserman引用消息人士的话说，美国专利商标局(USPTO)授予了太多不良专利，这些专利“不必要地消耗了消费者的福利，阻碍了富有成效的研究，并且不合理地向创新者收取了租金。”他们将问题归结为缺乏足够的专利。

“平均而言，美国专利审查员仅花费18个小时来审查申请，包括阅读申请，搜索现有技术，将现有技术与申请进行比较，提出拒绝意见，回应专利申请人的论点，以及经常进行与申请人的律师面谈。如果没有给审查员足够的时间来评估申请，他们可能无法通过识别和阐明具有适当基础法律效力的理由来拒绝申请。”

并且由于专利申请被认为是有效的，如果审查员在规定的审查时间内不能驳回该推定，则审查员必须授予专利。根据Frakes和Wasserman的说法，将审查员人数增加一倍将导致与不良专利相关的成本净减少(例如，未来每年节省的诉讼费用约为5.72亿美元)。

IPWatchdog的文章指出了Frakes和Wasserman的提案的几个问题，但没有讨论其他方法或选项，例如使用人工智能工具来改进专利申请审查程序，这是美国专利商标局专利专员Drew Hirshfeld最近表示的一种选择。参议院知识产权小组委员会听取了该局的积极追求。