人工智能技术正在深刻影响着广泛的业务范围

（文章来源：教育新闻网）

乍看之下，戴尔技术公司正在利用AI开拓支持客户的新方法可能并不明显。从最先进的AI戴尔EMC Ready解决方案到用于基因组研究联合学习的软件平台(例如World Wide Herd)，戴尔科技都在默默地建立全球企业在新时代取得成功所需要的基础。在Dell Technologies的围墙内，高级工程团队正在申请专利并开拓新的道路，以支持下一次数字革命。

创新心态深入人心，戴尔技术服务部门的数据科学团队以身作则。正如Dell EMC全球销售CTO Patricia Florissi所说，专注于“喝我们自己的香槟”有助于证明戴尔的硬件，软件和深度学习解决方案既可行又可移植到许多领域，例如预测质量问题。医疗设备或检测欺诈。通过研究，构建和测试用例，同时在戴尔自身的数字化转型中推动价值和优化，我们的创新者正在改变和破坏以前认为不可能的领域。

戴尔技术服务公司在全球范围内拥有超过5500万台从PC到企业系统的连接设备，并通过连接工具传输了超过20TB的设备遥测数据。1该技术可主动解决问题，预测未来故障并为客户规定硬件和软件优化。这些记录以及最先进的模型有助于回答有关客户需求以及其技术表现的关键问题。

我们的数据科学家致力于发展和建立企业规模的AI生态系统，这有助于我们认识到AI可以在多个业务领域中产生的巨大潜力。尽管机器学习技术已经有效预警了六年以上的预测性故障，但戴尔技术服务公司正在强化学习，自然语言处理和生成性对抗网络中利用新的尖端AI技术，着重于改进现有模型，同时将其应用于更广泛的领域具有上下文化数据域的生态系统。

戴尔技术服务部门以充满激情的方式利用新鲜的人才来实现不可能的目标，并授权战略团队采取有远见的步骤，将人工智能的进步应用到基础业务计划中。与Salim Ismails指数组织手册中描述的方法类似，该小组一直专注于创新和敏捷性，将其作为高级研究的核心基础租户。在诸如使用图网络进行强化学习，软件定义的微体系结构以及诸如Dell Technologies Cloud Platform之类的弹性体系结构等领域进行实验和运行概念证明的自由一直是一个困难但充满变革的过程。

尽管声名狼藉，但AI项目正在革新并深刻影响着公司内部戴尔业务的广泛范围，并使之更加高效和高效。从单一领域的项目(如欺诈项目)到将数十亿次制造测试与个别服务事件相关联的跨领域项目，戴尔技术服务中的AI迅速成为精简业务的心脏和血液。通过新的方式货币化通过组织的脉络进行的数据货币化，同时通过使用SupportAssist个性化在每台计算机上运行的系统健康稳定性AI模型来提供卓越的规范支持。