人工智能+区块链怎样改变服务思维

1. 人工智能已经开始影响人类的生活和工作---［记忆力，人类也已被远远甩开；语音识别、语义分析，也有很大进展；视觉识别、运动控制计算机还不如人类］，这个趋势将迅速放大，只有思维的转变才不至于落后于这样的巨变；未来可见发展是“知识在云端”，许多学习和工作的方式以及时间的安排将得到改变，重复耗时而又可计算以及在复杂和快速变化的环境实时决策和执行的工作将被机器替代。

2. 区块链以其特有的安全、不可篡改、时间戳、可追溯等特点，从开始应用起就被赋予了对信用以及金融服务的属性；区块链异构共识的提出，解决了区块链技术在共识层造成的TPS上的突破，实现了区块链技术与实际经济产业深度交互的应用，人的信用是整个社会信用的基础，因此，区块链在人的职业信用领域将发挥超乎寻常的作用。

3. 具体到人力服务，在以下方面很快就会受到大的影响：

1） 人力筹划--组织架构及编制

2） 招聘&应聘--筛选简历、邀约以及背景调查

3） 培训--基础的知识性培训

4） 薪酬规划--大数据提供的参照依据以及配合企业历史工作状态的决策

5） 绩效统计--大量碎片化的工作集合以及工作效率的分析

4. 从上面的结构来分析，大量的职位将变得可有可无--招聘专员、人事专员、行政专员将会合并为一个职位，并且大量压缩其重复的筛选工作；数据分析师将会失业，机器的深度学习能力将参照现有人类的脑科学、认知心理学、神经生物学形成新的人工智能学，数据的分析能力将不再是简单的答题类分析；新的岗位需求造就了大量新的培训以及就业配置机会，进而对人力服务机构以及从业者提出了新的更高的要求；现有的工作越来越多的需要跨界的资源整合才能很好的处理相应的事务，异业之间的协同就要求有更多的不同业界的精英能够及时的在一个工作台上进行事务处理的协同，这就要求在人力选择上需要有一个精准的系统作为工作细分解构的平台。

5. 互联网+人力服务不再是现在简单的卖简历信息、线下服务搬到线上所谓的SAAS（形式上的社保平台）或者一个管理系统；它将是线上线下的深度连接和交互。产业的升级，带动的是人力结构的变化，引发部分岗位的用人减少的同时，将会增加大量的应对产业升级带来的新的人才的需求，在新的科技的带动下，人力服务在企业中的各角色也将会变化，应用新科技，人力价值的利用也趋向于碎片化和多元化，将在组织架构、绩效考核、精准培训、事务处理、人力内生服务等方面产生新的变化和需求，今后的人力服务将越来越多的依赖于大数据为基础的精准优化服务的改变而产生的多元精细模型。

6. 大数据的分析应用多年来无法实现比较真实有效的成果，主要原因是由于大量的数据孤岛的存在，中心化服务器的时代，各个主体间的数据共享是一个伪命题，只有解决了数据安全共识的前提下，才能真正实现全社会、全行业数据的共享，这样才能让每个数据链有一个完整的追溯，这样才能有针对性的进行大数据分析及服务应用。

7. 人力的服务将是穿透工作和生活的深入本质的服务，重塑信誉体系将是人力服务的着力点！