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[导读] (文章来源:百家号) 人类善于以感受、直觉、动作为基础去解决问题,而机器善于以数学、逻辑、科学为基础去解决问题,两者各有优势和不足。所以,人工智能的未来,或许并不是要求机器具备感性的思维

(文章来源:百家号)

人类善于以感受、直觉、动作为基础去解决问题,而机器善于以数学、逻辑、科学为基础去解决问题,两者各有优势和不足。所以,人工智能的未来,或许并不是要求机器具备感性的思维能力和超强的运动天赋,并最终完全取代人,而是人类与机器形成完美的优势互补。这种人机结合的增强智能(Augmented Intelligence),才是人工智能正确的发展方向。

而增强智能的关键,在于强化人类并不擅长的,基于数据的获取能力和处理能力,以及基于数据处理结果的分析问题和解决问题的能力,甚至还包括提出问题的能力。所以增强分析(Augmented Analytics),是其中非常重要而特别的领域。借助机器学习等相关技术,增强分析正在改变数据分析的过程、结果的使用以及成果的共享,并成为增强智能的核心。

例如在商业社会中,经常需要企业的各级管理人员甚至普通员工做出各种决策。通常来说,人们在做出决策前,一般都会依据数据。但显然,我们并不能指望所有人都拥有极高的数据素养,也并不是所有岗位都需由一名数据专家的配合才能工作。在这时,增强智能就可以帮助普通人进行数据分析,还能够将这些数据分析的结果以通俗易懂的、甚至故事化的方式展示出来,从而帮助普通人理解这些数据,以便作为运用感性思维进行决策的理性依据。

此外,在“互联网+”时代,各行各业都可能产生海量的数据,而对于这些数据,目前将其进行有效利用的比例是很低的。其原因在于,人类并不擅长从数据中挖掘现象,而更善于通过一种预设的结果从数据中心寻求印证。通常来说,人们需要先提出问题或假设,再去通过创建各种数据模型来分析数据,并解决这个问题。

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