使用AI更多的是什么问题

近几年来，面部识别引起了很多争议。如今年9月月初，ZAO因其用户隐私协议不规范，存在数据泄露风险等网络数据安全问题，对陌陌相关负责人进行了约谈。

可见人们越来越关注的是在数据隐私和数据保护方面，特别是现在这种技术如此普遍。有些人每天使用面部识别来解锁手机或授权付款，甚至许多人在工作场所或机场的安全中都会用到它。

然而，人们开始质疑面部识别技术的道德规范以及准确性和潜在偏见。在一个麻省理工学院（MIT）最近的研究表示，发现该技术可能存在性别和/或种族偏见，可能是由于所使用的训练数据不平衡。在去年的另一项研究中，28名美国国会议员被错误地认定为罪犯。美国的一些城市甚至开始禁止使用这项技术，包括警方。英国国会议员认为，在面部识别试验开始之前应该立法，而欧盟正在寻求法规来限制所谓的“滥用”面部识别。

对于对我们的生活具有如此广泛潜在影响的任何新技术而言，这些事件并不令人惊讶。应该对技术的准确性以及知情同意，法律责任和道德使用进行认真的关注和审查。这些都是在尊重个人权利的同时确保合法使用的健康步骤。

但人工智能和深度学习技术不一定是隐私侵犯工具。

有多好？

面部识别背后的AI技术具有更广泛的用途。它不仅可用于识别人，还可用于检测面部及其特征的存在，以及预测健康，情绪和心理状态。根据应用程序和使用的算法，数据隐私含义可能不同。

识别面孔也只是深度学习技术所提供的众多重要功能之一。最有趣的可能是面部分析，它分析照片或视频以提取面部特征并预测性别，年龄甚至体重指数。它已被用于检测糖尿病，心脏病或痴呆的早期症状，以及测量心率和血压。

保险公司正在使用面部分析来简化承保。分析允许公司在没有体检的情况下预测一个人的健康状况，他们的生活方式和预期寿命。医疗保健中还有许多应用，例如自动监测患者的病情和情绪，以及检测行为，发育或精神障碍。

在零售行业中，了解一个人的情绪非常重要，为零售商提供有关客户对其产品的看法的宝贵见解。聊天机器人是另一种流行的人工智能技术：从面部图像或声音中检测情绪的能力将允许会话机器人在他们的反应中更加同情。

隐私和福利

人工智能和机器学习有能力从根本上改变我们的工作和生活方式，改变企业的业务运作模式，为人们和企业带来前所未有的便利。

而AI目前的挑战是在于能够在不牺牲隐私、道德和公平的情况下实施。而随着AI对我们的生活做出重要决定，它需要得到信任。需要建立机制以确保用户可以信任AI系统提出的建议、预测和决策。AI需要明确的解释而不是不可解释的黑洞。显然，如果没有解释，来自AI的决策很难在审计师或监管机构站住脚跟。

面部识别和面部分析等AI算法如果不公平则不会被信任。然而，AI与其学习的数据集一样公平和公正。数据缺陷也可能破坏AI系统产生的决策，预测或分析的准确性。

因此，最重要的是只有质量无偏的数据集用于机器学习，特别是确保AI符合各种公平性规定。

来源：新天域互联