未来的人工智能在出行方面会怎样影响

滴滴出行副总裁、滴滴 AI Labs 负责人叶杰平教授确认出席论坛，发表《人工智能在出行领域的机遇和挑战》主题报告。

美国密歇根大学终身教授、大数据研究中心管理委员会成员。曾获KDD和ICML最佳论文奖、美国国家自然科学基金会生涯奖。担任多个机器学习和数据挖掘领域顶级会议主席，机器学习和数据挖掘期刊IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE副编委。

叶杰平教授是机器学习领域的领军人物。他还是美国密西根大学教授，担任多个人工智能领域顶级会议领域主席，多个人工智能领域顶级期刊副编委，曾获KDD和ICML最佳论文奖、美国国家自然科学基金会生涯奖。

用人工智能和大数据解决交通出行问题，让城市更畅通，让每位乘客的出行体验更便捷、更舒心、更安全，让每位司机在提供安全、优质的服务的同时，能有好的收入，好的发展，更有获得感，这是滴滴出行打造智能出行的愿景。滴滴 AI Labs正是加速这一愿景及早实现的助推器。

作为滴滴 AI Labs 负责人，叶杰平教授正在带领团队发力人工智能和大数据前瞻技术研究及应用，将机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能技术深度融入滴滴智能派单、地图服务、智能客服等多项核心业务。

目前，驾驶员语音助手已经在滴滴出行平台上落地，日本和澳洲的滴滴出租车司机已经可以用语音直接“免接触”接单。未来，语音助手将支持全方位的语音交互服务，包括影音娱乐、信息查询、车内温度调节、主动联系乘客或客服，甚至是加油、充电、维保等服务，为乘客和司机提供全行程的智能化服务。

叶杰平教授相信，未来交通将从三个层面发生变革：底层是交通基础设施，路网、信号灯等也会越来越智能；中间层是车辆交通工具本身的变革，智能化、新能源化将是趋势；最上层是共享出行。以滴滴 AI Labs为主力，滴滴已经在智能出行上投入大量人才和资源，积累了海量优质数据，产出了一系列喜人的成果。

除聚焦智能出行场景的创新外，滴滴还在积极加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴城市交通大脑、AI赋能社会等，致力于成为交通出行前沿技术的驱动者和引领者，以及人工智能人才的培养者，与志同道合者一起推动人工智能技术发展。

典型的案例如智慧交通项目，滴滴出行与政府、城市一起合作，利用平台大数据和AI 技术改善交通基础设施，包括智能信号灯、智慧交通诱导屏等等。基于滴滴现有数据、交警地磁卡口数据，再结合 AI 算法，滴滴能对每一个十字路口各个方向的车流量进行预测，更加智能地做信号灯控制。在济南、广州、柳州、北京等超过 20 个城市，智慧信号灯已经服务了超过2000个红绿灯，平均降低了10%-20%的拥堵时间。

当下，交通出行几乎成了一个世界性难题，它不仅与每个人的日常生活息息相关，更是影响经济发展和社会进步的关键因素。叶杰平教授希望，在保证数据安全的前提下，有更多的人一起参与智能出行的建设，用人工智能改变未来交通出行。

10月26日在西安，通过《人工智能在出行领域的机遇和挑战》主题报告，叶杰平教授将为我们带来滴滴出行在人工智能领域的最新研究和应用成果，展现未来智能出行的面貌。

来源：中国人工智能学会CAAI