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[导读] 未来五年,主导技术革新的应该来自AI。从提升效率到承担实际任务,AI任重道远但目标可期。 AI在教学方面可以分为两个场景,第一个是在AI教学方面,第二个是在组织效率上。AI教学方面有很多

未来五年,主导技术革新的应该来自AI。从提升效率到承担实际任务,AI任重道远但目标可期。

AI在教学方面可以分为两个场景,第一个是在AI教学方面,第二个是在组织效率上。AI教学方面有很多的线上的服务平台,可以通过AI进行交流,包括语音的合成技术,帮助我们机器人像人一样更好的教,帮助用户更好的去学习,在组织学习上更好的帮助老师成长,提升他们的教学效率。

AI解决了在线老师和学生的匹配效率问题,通过技术和数据的策应,对教育各环节进行跟踪分析,实现真正的个性化因材施教。AI与教学中各个环节的结合,能实时了解学习效果并及时进行教学计划修改,从而更好的服务用户,降低退费率提升留存率。AI现阶段,听过智能备课系统生成个性化教案,能帮助老师节省1/3以上的备课时间,提高教学效率。AI是生产力,大数据是生产资料,脑科学是生产方式,这三项结合必将带来教育行业前所未有的变革。

VIPKID高级副总裁项碧波透露,基于AI,VIPKID在探索提高教学的质量和服务的效率。在服务方面,基于家长历史的网络数据环境采集及当前的测试,预测家长的网络环境,包括它和五千多个节点里面哪一个去连接,获得最好的网络体验。应用AI之后,上课的完课率从98%多提升到99.5%。

在课程体验方面,基于人脸识别技术,监督老师上课行为和孩子的表现,评估课堂质量。对于未来AI在教育的应用,更多的是在润物细无声,AI归根到底还是一个工具。就像互联网之于传统行业一样,过了五年十年,大家不会再提AI,就像现在大家不会去提互联网企业,所有的企业都上网了,以后所有的企业都上AI。

AI在教育场景有非常多应用,但是让AI对教育产生翻天覆地的改变是比较大的挑战。未来AI教育有两个挑战,第一个是数据落地解决方案,第二点是人才。第一点,数据很重要,AI从技术的角度来说是要靠大量的数据去喂它。没有数据就没有AI。我们需要大量的数据去让AI学习。

AI最终的壁垒归根到底是人。世界上真正的AI人才是稀缺的,但是市场需求是庞大的。

在过去一两年,AI技术和内容深度连接的紧密度越来越紧,在教学场景里面都在进行非常多的应用,目的是一边让老师能够有更好的应用,有幸福感,另外一边是学生体验有趣,快速反馈,有成就感。不只是在讲AI,更重要的是讲AI怎么真正融入构建教学场景。

AI与教育场景的融合有三个很重要的词:课程感,参与感、现场感。AI赋能教育,追求更高的性价比,更高的品质,更便宜的价格。在教育行业的核心是个性化,做到因材施教。

而在个性化的方向上,AI的具体的应用场景分在两个部分,一是在内容生产迭代上,内容是核心。另外一个培养是质量的评估上整个教学内容的设计,有四个部分,AI对这个四部分的影响是联动的。包括教学设计也是这样,整个教学设计是一个完整的闭环,不断的螺旋式上升,很难拆出来一个单独的部分去评估它。在这个部分中,除了具体的内容生产,教学质量更好的评估之外,还有一个是教学品质的品控、监控和监测。通过这种方式可以更好的预警并且去做相应的服务动作。

对于一个企业来说,AI的应用也能大大节约人力成本教育企业最大的成本是人,老师的成本占到百分之四五十,提升每一个关键岗位的人效是非常重要的一件事情。在市场侧很重要的是做精准的用户画像,进而更好的去投放,做精准的用户传播。通过这样的方式真正把成本降低下来。教育行业本身就是一个众多环节的工种,AI赋能教育的场景中,需要在不同的环节做很多惊喜的工作,最终的效果会产生出来。

对于教育企业来说,最重要的是先清楚首先要解决的问题是什么,把这个问题想清楚,在这些方向尝试怎么用AI解决效率最高,才能真正的实现“AI+教育”的融合。

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